データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

・SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

ヘルプデスク案件でのリーダーまたはサブリーダー経験（小規模なメンバー取りまとめ経験でも可）、ヘルプデスクまたは問い合わせ対応を含む運用保守経験、Word、Excel、PowerPointなどの文書作成スキル、コミュニケーション能力、ビジネスマナー

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

Python経験 AI駆動開発経験（GitHub Copilot、等）

Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験（複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

Javaを用いたWebアプリケーション開発経験 実務経験3年以上 Spring Bootを利用した開発経験 REST APIの設計、開発経験 Gitを利用したチーム開発経験 AIツールを活用した開発経験 要件や仕様を理解し、自律的に開発を進められる方 不明点を整理し、主体的に確認、提案できる方 品質を意識した実装、テストができる方

・Oracle Databaseに関する深い知識（アーキテクチャ、インスタンス、メモリ、プロセス、各種権限） ・DB管理の実務経験（表領域、セグメント、ユーザー、ロール、権限の管理経験） ・SQL / PL/SQL の実務経験（基本操作から、各種ロジックの作成・修正ができるレベル） ・パフォーマンスチューニング・調査スキル（SQL実行計画、statspack、V$ビューなどの解析能力、トラブル調査能力）

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・生成AIを用いたチャットサービスの開発・運用・保守経験（1年以上、商用サービス開発経験必須） ・バックエンド開発経験5年以上（Python尚良） ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・Docker環境での開発経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・平日の日中時間帯に稼働可能な方

保守/運用の実務経験 SQL実装の実務経験 AWSサービスの理解（Glue・Redshift） ロジック/データ調査が可能であること（現行のAccess/Webqueryのロジック解析の為） コミュニケーションスキル（利用部門の方とのQA対応が多くなる為）

上流設計から実装まで1人称で対応可能な方 PLorTLの経験（3年以上目安） コミュニケーション能力が高い方 AWSの経験（3年以上） Webシステムの開発経験（5年以上） Go言語の開発経験、知見

・TableauまたはPower BIの実務経験(3年以上) ・要件定義~運用保守までのシステム開発経験 ・顧客および関係者とのコミュニケーション能力 ・Tableauの設計・開発・運用経験 ・Power Automateを利用した業務自動化経験 ・英会話(翻訳ツールは利用可)

ヘルプデスクもしくはCS経験2年以上 Excel・Word等の基本スキル PC・ソフトウェアへのリテラシーが高い方

Power Apps, Azure Data Factory, VB

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

SQLによるデータ移行業務経験2年以上 RDBMS使用経験2年以上 データモデルの理解 データマッピング、データクレンジングなどのDBデータ移行上流経験 業界経験6年以上（研修期間除く）

・Tableauでの開発経験 ・SQLを用いたDB操作経験

Pythonでのスクリプト作成およびデータ解析経験 Linux環境の利用経験 SQLを用いた業務要件に基づくクエリ作成および既存クエリ読解経験 バッチ処理・データ処理系システム開発における設計・開発・単体テスト・結合テスト経験 協調性を持って業務に取り組めること リーダーへのこまめな報告・情報共有ができること 不明点を自ら確認・相談できること 慎重かつ責任感を持って作業を行えること 丁寧なドキュメント作成および情報共有ができること 一人称で作業を進行できること

PL/PMとして管理経験、基本設計経験、Javaでの4年以上の開発経験、基本的なドキュメント作成能力、主体的なコミュニケーション能力

・SnowflakeまたはDWH構築経験：3年以上 ・dbtまたはETL/データ加工処理の経験：3年以上 ・要件定義または上流工程の対応経験 ・データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

テスト業務でリーダーや管理、とりまとめの経験を持ちの方 テスト設計（観点洗い出しも含む）のご経験をお持ちの方

RAGの構築実務経験（ベクトルDBの構築経験を含む） 画像認識およびOCRを用いた開発実務経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Informatica MDM、またはIICS（Informatica Intelligent Cloud Services）/IDMCを用いた実務経験および深い知見 要件定義から受け入れ検証までを主体的に推進できる経験・スキル オフショア管理支援やベンダコントロールを円滑に行える高いコミュニケーションスキル

TableauまたはPower BIの実務経験(3年以上) 要件定義~運用保守までのシステム開発経験 顧客および関係者とのコミュニケーション能力 Tableauの設計・開発・運用経験 Power Automateを利用した業務自動化経験 英会話(翻訳ツールは利用可)

【必須】 （1）フロントエンドエンジニアリング 　・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 　・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 　・teilwindでの開発経験 （2）バックエンドエンジニアリング 　・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 　・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 　・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 （3）データエンジニアリング 　・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 　・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 　・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 （4）インフラ/ネットワークエンジニア 　・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計 　・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築 　・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering) 　・各種ネットワークセキュリティ設定

SQLでのデータ確認・抽出経験 明るくはきはきしたコミュニケーション

・Power BIレポート設計・開発の実務経験 └レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 └テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる ・ドキュメント作成力 └レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる ・要件理解力 └・KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる