データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

Java, Tableau(または他のBIツール), SQL, VBA

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・Python ※必須 ・RAG 開発経験 ※必須 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI 以外でも可 ・コミュニケーション（報連相）がとれ、自走できる方 ※必須

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonによるプロフェッショナルな開発実装経験。 AWSによるデータ処理系各種サービスの構築・利用経験。（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） Pandas/Numpy/Scipy/Jupyterなどを用いたデータエンジニアリング経験。

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

・Pythonでの開発経験 ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun functions（CloudFunctions）

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・エンタープライズ／論理データモデルの作成経験（EDM） ・お客様と議論しながら TOBE データモデルを検討・提案できる方 ・マスタデータの整理・定義ができる業務理解力 ・モデラーとして自走し、各担当と調整・意見出しができる方

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 データセット構築（収集・前処理）の実務経験 仮説検証を自走できる能力 統計データ解析スキル

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データ分析・レポート作成の設計から構築の経験2年以上 ・Python（データパイプライン構築関連）の経験2年以上 ・Azure Fabric、Power BIの実務経験（類似したツールでも可）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

DWH開発経験、API連携あるのでAzureのインフラ寄りの知見

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等