業務委託

~ 750,000円/月額

大阪府 千代田駅

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案件詳細

建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務

必須スキル・経験

Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost) AI/機械学習モデルの開発経験 多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

尚可スキル・経験

データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験している 機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験がある 回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し、活用できる

業界

Sler・業務系

開発環境

FE:TypeScript(React/Angular) BE:Python, Node.js インフラ:AWS / Azure プロジェクト管理:GitHub その他ツール:Slack / miro / figma

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/11

勤務時間

フルフレックス

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2025/11/05 17:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

建設業界では、データに基づいた意思決定の重要性が増しており、AI技術の導入による業務効率化と高度化が求められています。 本案件は、機械学習環境の構築を通じて、建設業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要なプロジェクトです。 Pythonと機械学習のスキルを活かし、業界の発展に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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