【Python】テックベンチャーにおける社内データエンジニア案件・求人

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#長期案件

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140時間 ~ 180時間

要件定義

基本設計

詳細設計

実装

運用・保守

案件詳細: ・WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。・産業構造を変革する「データ革命の最前線」へ紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担います。自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験をデータエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用　関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問）・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの　加工処理設計運用・現行システム→新システムへデータ移行
必須要件: ・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築＆運用の経験・BigQuery1年以上・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験・DB側の知識とSQL利用の経験・PythonによるWebアプリケーション開発経験・チャットでのコミュニケーションが可能
尚可要件: ・dbt ・Dagster ・Cloud Run Functions
開発環境: Python, BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda等) , GCP Github GitHub Actions dagster
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
勤務時間: フレックス
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/01/24 10:00:00