データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・構想策定／アーキテクチャ選定経験 ・Snowflakeに関する知見（SSO構築含む） ・データメッシュに関する理解および計画策定経験 ・顧客との調整能力 ・生成AIとの連携に関する基本的な理解（開発経験は不問）

・Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 ・データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） ・テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 ※参考：Teams、Slack、JIRA/Conflueceなどを利用 ・LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 ・チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ・ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験 分析結果を資料にまとめて、説明をした経験

・DWH構築（データウェアハウス／BigQuery想定） ・Looker Studio によるダッシュボード可視化 ・Lark への業務プロセス置き換え ・AsIs-CanBe図による現状と理想状態の可視化

・詳細設計～のご経験（3年以上目安） ・ETLツールの使用経験（DataSpider/Talend/Informatica/AWS Glue/Apache NiFi） ・データ分析、加工、格納経験 ・Tableau使用経験（3年以上目安） ・SQL使用経験

データマッピングの実務経験 SQLによるデータ操作スキル DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 関係者とのコミュニケーション能力

・Tableauの設計、設定経験

・データを扱う業務経験が豊富な方 ・データフローに理解があるかた ・自力で対応頂ける方

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・PowerBI経験者 ・SQL(DDL、DML)が一通り扱えること ・BI系の設計、製造、テストの経験がある事　※DWHの設計、製造を含む ・何かしらのBI系のツール(MotionBoard、Tableau、等々)の使用経験

・Tableauの設計、設定経験

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・Gitを前提とした開発フローの経験 ・VSCodeを前提とした開発（不自由なく扱える方） ・Pythonの開発（詳細設計以降）※基本設計書以降対応できると尚可

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

MicroStrategy

分析データ基盤開発における要件定義・基本設計フェーズへの関与経験 SQL / Pythonを用いたデータパイプラインの構築経験（2年以上） 分析データ基盤の構築経験（2年以上） SQLによるデータ操作経験（3年以上） Pythonによるデータ操作経験（3年以上）

ETL開発（Python）の経験・スキル、上流の経験・スキル、コミュニケーションスキル ※上流（要件定義）だけではなく、設計以降は開発もあるため、ETL開発が必須

・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・PowerBIの経験 ・Tableauの導入経験、活用経験 ・操作性や応答性に関する知見・肌感の有無が求められる ・セキュリティの知識

・GCPやAWSの複数システムからのデータ取得スクリプト開発経験 ・DWHへのデータの連携およびマートの開発経験 ・ダッシュボードへの連携経験