機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

社内SEまたは情シス部門での現場経験5年以上、大規模な情シスコンサル経験5年以上（特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入）、SaaSサービス導入経験

チーム開発経験（コードレビュー含む） ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験） テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考 コードレビュー/設計レビュー能力 AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

AWS環境上でのAIエージェント開発

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

OpenAI / Gemini のAPIを利用した設計・開発経験、および仕組み構築のご経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・Azure 環境での設計・構築または運用経験 ・Python を用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境におけるアーキテクチャ設計またはパフォーマンス改善経験 ・コミュニケーション能力（チームの技術支援ができる方）

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

・英語でのコミュニケーション ・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力

チーム開発経験（コードレビュー含む）、ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験）、テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考、コードレビュー/設計レビュー能力、AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること、データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル）以上

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

GOもしくはPythonでの経験 RDB設計／パフォーマンスチューニング経験 DDD／CleanArchitectureの知見 AIツールを活用した開発経験 AIエージェントの設計／実装経験

Zscaler(ZIA/ZPA)・Web/SSL検査・ポリシー運用・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション)・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) CrowdStrike(EDR)・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP)・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA)・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 アプリ安全性評価・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等)・通信先・証明書の評価・リスク評価・例外条件の文書化 共通基礎・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ)・Windows/macOSクライアント管理・配布ツール(Intune/SCCM 等)・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 コミュニケーション・非技術者への説明・合意形成・SOC/ベンダー/情報シスとの調整・議事録・根拠資料作成

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

PM・PL・チームリーダーとしてのマネジメントを行なった経験 Java(Spring / SpringBoot)を用いたWebアプリの開発経験3年以上 Swift or Kotlinを用いたネイティブアプリ開発経験 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 ※同現場で1年以上就業必須 スクラムでの開発経験 CI/CD環境の構築経験 AWS環境の構築経験

Zscaler(ZIA/ZPA)・Web/SSL検査・ポリシー運用・ブロック除外判断(ドメイン・証明書・レピュテーション)・Client Connector の更新管理(段階展開・Rollback) CrowdStrike(EDR)・検知アラートの真偽判定(IOC/TTP)・例外・ホワイトリスト設計、誤検知対応・インシデント初動(隔離・封じ込め・RCA)・PCポリシー適用・デバイスグループ管理 アプリ安全性評価・提供元確認・醤名・施弱性調査(CVE等)・通信先・証明書の評価・リスク評価・例外条件の文書化 共通基礎・ネットワーク(DNS/HTTPS/プロキシ)・Windows/macOSクライアント管理・配布ツール(Intune/SCCM 等)・SIEMログ活用、REGEX/KQL基礎 コミュニケーション・非技術者への説明・合意形成・SOC/ベンダー/情報シスとの調整・議事録・根拠資料作成

エンジニア実務経験3年以上かつNLPを用いた研究または開発経験（学位・学会発表や実装経験を含む） RAG/LLMを用いたモデル改善・評価、検索・推薦・ドキュメント解析の開発経験 Pythonでの開発経験およびAPI／システム連携に関する実務知見