機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい), 要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Python ※必須 ・RAG 開発経験 ※必須 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI 以外でも可 ・コミュニケーション（報連相）がとれ、自走できる方 ※必須

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・RAG及びLLMの知識 ・Pythonでの業務経験3年以上 ・AIを学びたい方 ※問題・課題を自ら見つけ提案できるようなコミュニケーションスキルの高い方。

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・何かしらのAI系システムの開発に携わった経験のある方 ・開発案件におけるPM経験、またはWebシステム開発経験 ・システムの開発プロジェクトのスケジュール管理、進捗報告経験 ・クライアント折衝経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・ラングチェーン（LangChain）もしくはランググラフ（LangGraph）のご経験 ・LLM（大規模言語モデル）およびプロンプトエンジニアリングに関する知識 ・Pythonに関する知識（READMEを読んでソースコードを理解できるレベル）

エンジニア実務経験3年以上 TypeScript/Python/Reactを用いた開発経験 AIシステムの開発経験

Pythonを用いた開発経験 Webアプリの基本的な理解 クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。） Deep Learning(機械学習)等の開発経験

React / SpringBoot を用いたWebアプリ開発経験3年以上 設計書／ソースコード／テスト仕様書等のレビュー経験 AWS / GCP / Azure いずれかのクラウド知識 Python等を用いたAI開発、またはPoC実施経験

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・C#、ASP.NET経験 ・生成AIによるプログラミング経験 ・業界経験5年以上 （生成AIでの開発経験があれば、C#の経験は浅くても検討可能です）

・AIワークフロー構築経験 LangChain/LangGraph/AgentCoreなどのライブラリやDify/n8nなどのツールを用いた構築経験。セルフホスティングする際のインフラ設計や構築の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験。一定上の定量的な精度向上の経験や知見 ・API設計：RESTful API設計、OpenAPIの理解・利用経験 ・Webエンジニアとしての開発経験：Next.js(TypeScript), バックエンド(Python, TypesSript)を用いた開発経験。バイブコーディング ・チーム開発経験：Git/GitHubを使った10人程度以上の規模での開発経験

Google Cloud関連の基盤設計の経験・知見

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

Python JavaScript Git Docker（利用経験）

・PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか） ・要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)