機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Dynamics 365 または Power Platform（Power Apps / Power Automate）の使用経験 基本的なドキュメント作成能力

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on RailsでのAPI開発経験がある方を優遇） Webフロントエンドの開発経験（Reactでの画面開発経験がある方を優遇） Git（GitHub等）を用いたチーム開発経験 チャットツール（Slack等）での円滑なテキストコミュニケーション能力 Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験 リモートワークでの自己管理能力とコミュニケーション能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on RailsでのAPI開発経験がある方を優遇） ・Webフロントエンドの開発経験（Reactでの画面開発経験がある方を優遇） ・Git（GitHub等）を用いたチーム開発経験 ・チャットツール（Slack等）での円滑なテキストコミュニケーション能力 ・Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験 ・リモートワークでの自己管理能力とコミュニケーション能力

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on RailsでのAPI開発経験がある方を優遇） Webフロントエンドの開発経験（Reactでの画面開発経験がある方を優遇） Git（GitHub等）を用いたチーム開発経験 チャットツール（Slack等）での円滑なテキストコミュニケーション能力 Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験 リモートワークでの自己管理能力とコミュニケーション能力

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT等を使って開発・調査・資料作成などを効率化した経験 ・自分の作業手順をAIに任せられるように分解・言語化できること ・Python、JavaScript、TypeScript等を用いた基本的な開発経験 (3年以上) ・Git、Issue管理、レビューを前提としたチーム開発経験

Go言語（Javaでも可）での5年以上の開発経験 AWSインフラへの理解（最低限の設計・操作ができる） 20代後半～40代 仕様整理にあたり、自ら手を動かしドキュメントの作成や、ファシリテーション力があり会議等をゴールに向けて進めることが出来る方。

Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ウェブやアプリのサービスにおけるBE開発担当経験（2年以上） クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 相互コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力） xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network, terraform運用経験） パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験） OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD） リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできること（ビジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる、要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる）

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

セキュリティガイドライン/規程の策定・運用経験 インシデント対応経験 または CSIRT構築経験 ステークホルダーとの調整・コミュニケーション能力 ネットワーク運用知識(Proxy/Firewall/VPNの運用経験) 中~大手企業でのセキュリティ業務経験 上位層向け報告書作成スキル

AI(生成AI等)を活用した業務改善、またはBPR(業務プロセス再設計)の実務経験 システムやサービスの運用、または保守業務に関する実務経験・知見

中途採用担当としての実務経験3年以上（エージェント、RPO、インハウス人事経験）

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） 新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

システム開発経験（言語不問：Python経験があると望ましい）3年以上 要件／仕様を読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる方

TypeScript または Node.jsを用いた開発実務経験（1年以上）。AI組込を前提としたUI設計とAPI開発。CTO直下でのスピード感あるプロダクト開発。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保。

「脱炭素」や「サステナビリティ」「環境」に関連するプロジェクト経験（コンサルティング・事業会社不問） 職務経歴書に、環境系のレポート／資料作成（環境報告書、サステナビリティレポート、統合報告書、ESGレポートなど）、脱炭素系のデータ集計／算定（GHG排出量、Scope3、カーボンフットプリント、LCAなど）、またはサステナビリティ領域の企画／推進（脱炭素プロジェクトの推進、サステナビリティ推進部での経験、TCFD対応など）のいずれかのキーワード（領域）に関する記載があること。

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） 高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） コミュニケーション能力

システム開発経験3年以上 要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる経験 何らかのバイブコーディング経験者