機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上 クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験(進捗・課題管理、顧客報告、調整) 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

ROS2/ROSを用いたロボットシステム開発経験 PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験 ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Microsoft365の導入経験 セキュリティ関連の主要コンポーネント・ゼロトラストの知見 　　（ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ/監視や、 　　SASE/ZTNA、IDaaS、EDR、MDM/MAM　etc） Microsoft / Google / AWS いずれかのセキュリティスタックの設計・構築経験 PL経験

採用担当経験5年以上 エグゼクティブ（経営幹部・CxOクラス）の採用経験 生成AIを活用した採用業務経験 スタートアップ企業での採用実務経験

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） AI駆動開発の経験 Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 進捗報告などのドキュメント制作経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

ServiceNow資格保有、もしくはServiceNow開発経験（設計・実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計・実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー/サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上） アジャイル開発経験 ロードマップ／KPI設定・管理経験 エンジニア／デザイナーとの円滑なコミュニケーション能力 データドリブンなグロース／改善提案経験 toC／CtoCプロダクトの経験 プロジェクトリーダー経験 アダルトコンテンツに抵抗のない方 40代前半まで

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル