機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

要件定義から実装まで1人称で完結できる 基本設計で決めるべき事や成果物が分かっている方 PHPでの開発経験 WEB画面/API/バッチいずれかの基本設計経験 DDL、DMLなど一通りのSQLが業務レベルで分かっている方 中規模または大規模案件で上流からの経験 勤怠に問題の無い方

Python利用経験2年以上、Docker構築経験、IT経験2年以上、詳細設計以降1人称で対応可能な方

M365やPowerPlatform保守業務経験、Azure経験(AI Foundryなど)、技術調査・検証経験、リーダー業務経験、リモートでの円滑なコミュニケーション力

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験 サービス／システム構成設計経験

SQL（ストアドプロシージャ） AI（プロンプト指示）にてコード生成、ファインチューニングの経験 勤怠、コミュニケーションに問題無い方

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

Pythonを用いた開発経験2年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験 クラウド環境での開発経験

PythonやRを用いた統計分析・機械学習モデルの開発経験 クラウドプラットフォーム（GCP、 AWS、 Azure）の活用経験 SQLを用いたデータ抽出およびデータ前処理の経験 機械学習ライブラリ（scikit-learn、 TensorFlow、 PyTorch等）の知識 データ可視化ツールやダッシュボード作成経験

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学等） Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理の実務経験

AWS中心のクラウドサービス利用経験（設計／構築／運用／保守いずれか）、クラウド環境の基本設計思想／運用知識、SQL実務経験、Gitを用いた開発／運用経験、IT経験2年以上

TypeScriptを用いた実務開発経験 Node.jsを用いたREST APIの構築経験 React, Vue等のモダンフレームワークを用いた開発経験 Azure環境での業務経験

SwiftUI 2年以上、TCA、JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたWebバックエンド開発、SwiftUIを用いたチーム開発経験、コードレビュー、チームでの開発経験、技術選定などのテックリードの経験、toC向けプロダクトのエンハンス開発経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、単独で週1～２日間で４～５画面規模のWebアプリが構築できる方（Streamlit、Gradio、NiceGUIなどで業務ツール構築）、１人称でSQL(PostgreSQL/MySQL/SQLite)でデータ設計～実装迄対応できる方、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを使いこなせる方、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修ができる方、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める方、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見がある方、非エンジニアとの直接会話から要件を引き出せる方、固まった要件定義がなくとも自走できるアジャイルやプロトタイピング思考がある方、内部メンバーとして溶け込める協調性

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

Python（FastAPI、Django、Flask）での開発経験が3年以上ある方 AWSおよびTerraformを用いたインフラ構築・開発経験がある方 メンテナンス性や拡張性を考慮したバックエンドの設計経験（レイヤードアーキテクチャ、DI等）がある方 自動テスト（Pytest等）の実装やCI/CD運用に関する知見をお持ちの方

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

LAMP環境でのWeb開発経験3年程度(PHP)、フレームワークを使用しないで開発を進めることに抵抗がない方、AIツールの使用経験、PHP、MySQLのバージョンアップ対応経験、ITリテラシーが低い方と会話しながら開発を行った経験（またはそれに抵抗がなくコミュニケーションに自信のある方）

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） FastAPI / Flask 等でのAPI実装・本番運用経験 Web API開発・運用経験 REST API エラー処理・ステータス設計・ログ/監視などの運用観点 Pythonでのデータ前処理実装経験 pandasを用いたCSV / Excelデータ処理 型変換・欠損・バリデーションの実装経験 複雑なデータ前処理の改善経験 条件分岐・ループ処理の実装 可読性・保守性を意識したリファクタリング（共通化・関数化・設定化） DockerやGitを用いたチーム開発経験 PRベース開発・レビュー経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック実装力、Streamlit / Gradio / NiceGUI等での業務ツール構築力、SQLでのデータ設計から実装まで完結できる能力、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等のAI協働コーディングスキル、scikit-learn / pandasでの軽量MLモデル構築スキル、Excel自動化・業務RPA的な処理の知見、非エンジニアから要件を引き出すヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、協調性

TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 Python, Go, Java, Node.js , Rubyのいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験 MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongpDBなどNoSQLを用いた開発のご経験 GitHubを用いたコードレビューのご経験

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

Java(Spring Boot)を用いた開発経験3年以上 PMやPL、チームリーダーとして開発チームを牽引した経験 技術選定・アーキテクチャの設計経験 要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 toBtoC向けのSaasプロダクトやECサイトの開発経験 大規模Webアプリの開発経験5年以上 RDBMSやNoSQL等を用いた大規模Webアプリ開発におけるのデータモデル設計・運用経験 Gitを用いたコードレビュー経験

Vue.js / Laravel（Ver.10）の実務経験 フロント～バックエンドまでフルスタックに開発可能な方 自らコードを書いてプロダクトを構築できる高い実装力 技術負債の解消（リファクタリング・リアーキテクチャ）の実務経験 AIを活用した開発効率化の実務経験 高いコミュニケーション能力（ビジネスサイドとの連携含む）

採用業務の実務経験3年以上(スタートアップ、中小企業での経験が必須) 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築、4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす、自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力、「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考、動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド、内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）