機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験3年以上 ・REST APIの設計・実装経験 REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験 ・フロントエンド開発経験3年以上 ・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験3年以上 ・Azure環境を用いた開発経験2年以上 ・Azureでのインフラ設計、Webアプリ・バッチの構築・運用経験 ・Terraformでのインフラ管理経験1年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・大手企業とのPoC等におけるPM業務（進行管理、タスク・要件整理、ステークホルダー調整、営業支援、契約補助） ・IT/コンサル系プロジェクトマネジメント経験 ・AI/データ分析領域のプロジェクト経験 ・契約補助やタスク管理などの実務遂行能力 ・顧客折衝力（経営層〜現場まで幅広く対応可能） ・セールスエンジニア経験

・ビジネス部門と協調した要件整理、調整 ・生成AI（特にLLM）のプロンプトエンジニアリング経験 ・AIエージェント開発または運用経験 ・ビジネス部門（営業、顧客対応、CXD等）との円滑なコミュニケーションを取りながら案件を進めるスキル ・抽象度の高い要件から、具体的な設計・実装に落とし込みながら開発、検証を進めるスキル ・自社/顧客向けツール開発やPoCの経験

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験

・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験

PyTorch/TensorFlowによる深層学習実務経験 OpenCV等での画像処理経験 顔認識・表情認識モデルの構築経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験

・生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことが有り、自己学習をしている ・顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ・複雑なビジネスの課題を顧客、PM、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決えきる ・スケジュール調整や設計などを当事者意識を持って取り組み、リリースまで持っていける ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善の知識と経験がある

・AI関係の案件に携わった経験2年以上 ・自動車関係のデータ解析・分析ツールの作成経験2年以上 ・ロボット制御開発やAPI開発の経験

・ソフトウェア開発経験5年以上 ・Pythonを使った開発の実務経験3年以上 ・Javascriptを使った開発の実務経験3年以上 ・ChatGPTや他のLLMを用いた開発経験

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

ソフトウェアエンジニア経験 AIアルゴリズムの知識とリサーチ経験 WebアプリのPdMもしくはPjM経験 ステイクホルダーとの技術的なコミュニケーション経験

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

生成AI・深層学習モデル・データ分析・可視化の経験 クライアントとのコミュニケーション能力 要件定義～デプロイまでのアプリ開発経験

プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル 機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的で革新的な仕組み作りに興味関心や情熱 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化のマインド ・プロダクト思考

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的な仕組み作りに興味関心や情熱をお持ちの方 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化していこうとするマインド ・プロダクト思考

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験