ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発。累計400万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化。ML Lead Engineerとして、データチームのメンバーと業務。

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

140時間 ~ 180時間

2025/09

フレックスタイム制で11:00～15:00がコアタイム

フルリモート

2回

オンライン

あり

未設定

2025/08/21 12:00:26

ECサイトにおけるレコメンデーションシステムは、顧客体験の向上と売上増加に不可欠です。 本案件では、最新の機械学習技術を駆使し、顧客一人ひとりに最適化された商品推薦を実現することで、サービスの成長に大きく貢献できます。 データ分析とモデル開発の経験を活かし、ECサイトの進化を牽引する、やりがいのあるプロジェクトとなるでしょう。