機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上(同一PJでの経験含む) クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上 クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

GRCソリューション（Archer、6clicks、ServiceNow GRCなど）の導入、製品選定、比較検証、または要件定義の上流実務経験。 セキュリティリスクの評価、あるいはビジネスインパクトを構造化し、説明資料やドキュメント（要件定義書、設計書）として一人称で作成できる論理的思考力と資料作成能力。 顧客（経営層・管理職クラス）や他ファーム・ベンダー等の多様なステークホルダーと円滑に議論ができる高い折衝力・ファシリテーション能力。 リモート環境でも指示待ちにならず、自ら課題を特定して自走できる当事者意識。（マネージャー〜シニアコンサルタント相当）

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

M365, Power Platformの保守業務経験 2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど) 2,3年以上 技術調査、検証等の経験 1,2年 リーダー経験 1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node..js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） AI駆動開発の経験 Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 進捗報告などのドキュメント制作経験

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるPM・開発ディレクション業務の経験（3年以上） 複数の開発プロジェクトを同時に担当し進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PdMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを行った経験

BtoBのシステム開発/Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPjM/PM/PMOの経験が3年以上 顧客や社内開発チーム、外部パートナーなど複数ステークホルダーとの調整経験 WBS作成、進捗管理、課題管理、リスク管理、会議体運営の経験 開発チームと会話し、仕様・実装・スケジュール上の懸念を把握して、必要な調整・エスカレーションができること

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

TypeScriptを用いた開発経験5年以上 非機能要件についての見積もり能力および経験 AIツールを用いた開発経験

商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 実運用されている複雑なプロダクトにおけるRDB設計、性能改善経験 単体テストを前提とした継続的な開発、改善経験 チーム開発において主体的にリーダーシップを発揮した経験

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 KubernetesまたはAmazon EKSを用いたコンテナ基盤の構築・運用経験 Terraformを用いたIaCによるインフラ構築経験 LinuxOSに関する基本的な知識と操作スキル(LinuC レベル1相当) Amazon Aurora DBの基本的な知識と、設計・構築・運用の経験 要件に基づいた詳細設計書やドキュメントの作成能力 自発的かつチーム内で積極的なコミュニケーション(報連相やDev/Bizチームへのヒアリング等)が取れる方

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

AI駆動開発に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程と実装工程のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

- 本番運用を意識したクラウドインフラの設計・構築経験（AWS / GCP / Azure いずれか） - Kubernetesを用いたクラウドネイティブ環境の設計・開発・運用経験（AKS / GKE / EKS いずれか） - 大規模システムにおけるアーキテクチャ設計または運用経験 以下のいずれか1つ以上 - ネットワーク・インフラ全般の実務経験 - SIやコンサル出身でサービス設計の上流から携わった経験

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方