機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

Python　※開発経験3年以上

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

Python　※開発経験3年以上

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

Pythonでの回帰・分類モデル構築・運用経験、 NLP開発経験 AWS環境での開発・デプロイ経験 Gitによるチーム開発 Docker等のコンテナ技術 論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見