機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

大規模企業におけるQA／テスト領域の変革リード経験 テスト自動化導入および手動テスト削減の実績 日本およびグローバル環境での業務経験 QAプロセス／テスト手法に関する深い理解 開発者およびテスターと技術議論が可能なコミュニケーション力 関係者を巻き込み変革を推進できるリーダーシップ 複雑な課題を整理し実行可能な施策に落とし込む能力

AI関連プロジェクトでのPM経験 計画策定～納品／検収までの一貫した推進経験 要件定義書／仕様書などのドキュメント作成経験 社内外のステークホルダーとの顧客折衝経験 Next.jsでの実装経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上、Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験、AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

・データモデリング経験（3年以上） ・AI／RAG／LLM関連Webアプリにおけるデータモデリング経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上） ・AWS／GCP等クラウドアーキテクチャ設計・運用経験 ・顧客折衝／要件定義経験 ・専門ドメインにおけるデータ統合／構造化経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる方 要件定義～基本設計～進行管理まで一連のプロジェクト推進経験 AIまたはDX領域の業務改善プロジェクト参画経験

- ソフトウェアエンジニアとしての経験 ┗単なる実装に留まらず、要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験 - Rust1年以上の実務経験 ┗Rustがベストだが、Go, Java, TypeScript, C++（静的型付け言語）での実務経験2年以上で代替可能 - システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

toC向けサービス開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 開発PMとしての十分な経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

要件定義から開発、リリースまでフルスタックに対応できる方（JavaScript（TypeScript）/Python） 基本設計からデプロイを完走できる方 インフラ知識・AWS環境下でのシステム構築・VPN接続に関する知識 品質へこだわりをもって、エビデンスに基づいた開発ができること

主体性があり、要件定義～リリースまで経験されている方 基本ノーコードで構築する想定が、カスタマイズが必要な場合は、言語スキルは以下経験されている方が望ましい JavaScript

設計経験： アプリケーション設計（3年以上）およびクラウドシステム設計（3年以上） 開発経験： TypeScriptによるWebアプリ開発（2年以上） 品質担保： テスト実装（2年以上）およびコードレビュー（3年以上） 調整能力： 非エンジニアとの仕様調整・円滑なコミュニケーション（3年以上） 環境適応： リモートワーク下でのチーム開発経験（1年以上）

・サプリメント／健康食品（D2C）の広告運用経験 ・アフィリエイト運用（ASP）を自分で回した実務経験（提携～条件交渉～改善まで） ・高額予算での運用・スケール経験

設計経験： アプリケーション設計（3年以上）およびクラウドシステム設計（3年以上） 開発経験： TypeScriptによるWebアプリ開発（2年以上） 品質担保： テスト実装（2年以上）およびコードレビュー（3年以上） 調整能力： 非エンジニアとの仕様調整・円滑なコミュニケーション（3年以上） 環境適応： リモートワーク下でのチーム開発経験（1年以上）

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験2年以上 エンジニアチームとの協業経験（技術概念を理解し建設的な対話ができること） 複数ステークホルダーの要求整理と仕様・タスクへの落とし込み経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

業務でのPython利用経験・コード理解・基本的なデバッグ経験 生成AI、APIツールに関する基本的な理解 Pythonの初期環境セットアップ経験

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

React / Next.js / TypeScriptでの開発経験 バックエンド開発経験 クラウド環境（AWS / GCP）での開発経験

toCまたはC2Cプラットフォームにおける業務経験 SNSを活用した開拓業務、または類似経験 イベント企画／コミュニティ施策の企画・運営経験 チームマネジメントまたはリーダー経験 主体的に事業推進ができる方

AI導入支援経験 業務改善/DX推進経験

PHP 8.x系を用いたWebアプリケーション開発経験（3～5年以上） 型安全を意識した設計経験（Interface, DTO, ValueObjectの活用） 生成AIツールの日常的な業務利用（CursorやCopilot等、単なるチャット利用以上の経験） DDDやクリーンアーキテクチャに対する深い理解と実戦経験

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4, Claude 3等）を活用したRAGまたはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonの実務経験（データ処理・API連携）、SQLの実務経験（集計・分析クエリの作成）、AIを活用した開発経験、主体的にプロジェクトを推進できる方