業務委託

東京都 渋谷駅

~ 900,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用。 技術選定、要件定義などの上流工程。 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験。

必須スキル・経験

Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

尚可スキル・経験

機械学習のアルゴリズム実装・運用のご経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見・ご経験

業界

WEBサービス

募集背景

PJをリードできるMLエンジニアを募集しております。

開発環境

開発言語:Python インフラ:GCP 分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/05

チーム規模

0.8人月~1人月

勤務時間

フレックス(コアタイム:11時~15時)

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/04/30 20:05:27

おすすめポイントおすすめポイント

レコメンドシステムは、ユーザー体験の向上とサービス成長に不可欠な要素です。 本案件では、大規模ユーザー基盤を持つサービスのレコメンドシステム開発・運用に携わることができます。 PythonとGCPのスキルを活かし、データに基づいたサービス改善に貢献できる貴重な機会です。

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