業務委託
東京都 渋谷駅
~ 900,000円/月額
数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用。 技術選定、要件定義などの上流工程。 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験。
Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
機械学習のアルゴリズム実装・運用のご経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見・ご経験
WEBサービス
PJをリードできるMLエンジニアを募集しております。
開発言語:Python インフラ:GCP 分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion
140時間〜180時間
2026/05
0.8人月~1人月
フレックス(コアタイム:11時~15時)
出社リモート併用
2回
オンライン
あり
なし
2026/04/30 20:05:27
レコメンドシステムは、ユーザー体験の向上とサービス成長に不可欠な要素です。 本案件では、大規模ユーザー基盤を持つサービスのレコメンドシステム開発・運用に携わることができます。 PythonとGCPのスキルを活かし、データに基づいたサービス改善に貢献できる貴重な機会です。
業務委託
東京都 豊洲駅
~ 900,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
~ 900,000円/月額
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 920,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
~ 900,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
~ 900,000円/月額

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