AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

LLMを用いた本番アーキテクチャ設計経験 RAG構成設計および検索基盤構築経験 クラウド（AWS／Azure／GCP）での設計経験 PoC→本番移行を主導した経験 クライアントワーク経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

Python実務経験3年以上 数値計算処理の実装経験 幾何演算、座標処理ロジックの実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 データ収集・前処理・翻訳（英→日） Python等でのプログラミング経験

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須

・PythonでのWeb/API開発経験3年以上 ・LLM業務利用経験 ・要件定義/顧客折衝経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Python実務経験（3年以上）、数値計算処理の実装経験、幾何演算・座標処理ロジックの実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

Python 基本設計・詳細設計(自身で考え設計の詳細化ができる)

医療機関での業務構築・改善経験 or コンサル経験（3年以上） 生成AIサービスの業務活用経験または強い関心 高いコミュニケーション・調整能力

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

AI・データ関連・開発の一連の流れを理解されている方 上記、講義形式で人に教えることに抵抗がない方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

LLM（ChatGPT API等）を組み込んだアプリケーションの開発・運用経験 プロンプトエンジニアリングによる出力精度の改善経験 Pythonでのバックエンド開発経験 複雑な自然言語データの分類・分析における課題解決能力 Gitを用いたチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Azure環境での開発経験 システム構成／アーキテクチャ検討の経験 技術的な課題に対して自走して対応できる方 AI開発案件における実装経験

PythonによるAI開発経験 分析AIの設計および開発実績

Python、React、Next.js、FAST APIなどによるWEBアプリケーション開発経験 WEB APIの開発経験 Azure（AOAI、AI Search、Document Intelligence、Cosmos DBなど）の知見 AWS（Sagemaker、API Gatewayなど）の知見 RAGの開発経験 プロンプトの作成経験 生成AIを活用した精度検証経験 精度指標（正解率・適合率・再現率）の理解 未経験の技術でも前向きに取り組める方

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

Pythonでの開発経験（2年以上） AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 RAGの仕組みに対する理解

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4、Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

生成AI、AIエージェント、RAG等の活用経験 Webアプリケーション開発経験（言語不問） クラウド/コンテナ環境での開発経験 PoC/プロトタイプ開発経験 DevOps/CI/CDの知識・経験 内製開発支援、またはアジャイル/スクラム経験 Pythonの実務経験（推奨）

・生成AIの利用経験(ChatGPT/Copilot等) ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWSでのシステム開発経験 ・Linux環境での開発経験