AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験、Microsoft Power Platformの開発経験、Power Appsによるアプリケーション開発、Power Automateによる業務自動化

フルスタック開発経験（Webフロントエンド・バックエンド、要件定義～設計・実装） モバイル開発経験（Flutter または React Native） AIコーディングエージェント活用経験（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin等） Skills / Rules / Instructions等の作成・改善・運用経験

・BigQueryを利用した開発・保守経験（5年以上目安） ・SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 ・GCPを利用した開発経験 ・データ分析基盤に関する開発・保守経験 ・一人称で調査・開発・改修を推進できる実務経験

・BtoB Webサービスにおける5年以上の自走した開発経験 ・新規のプロダクトを主体的にリード以上の立場で立ち上げを担ったご経験 ・フロントエンド、バックエンド、インフラの開発を担っていただける方 └Next＋NodeのTypeScriptのフルスタックが理想

AccessVBAの開発経験 Webアプリケーションの開発経験(3年以上) RDBを利用した開発経験 基本設計経験

Dify を用いた開発経験 スクラッチでのシステム開発実務経験 上流設計（要件定義、基本設計）の実務経験 顧客に対して提案型で仕様・要件の調整・合意形成を行った経験 プロジェクト全体の運用設計を一貫して実施した経験 社員代替（当事者意識）として多数のステークホルダーとの設計調整・取りまとめを主導した経験 ITIL の体系的な知識・理解 積極的かつ能動的なコミュニケーション能力 Google Agent Development Kit (ADK) の利用・開発経験 LangChain / LangGraph / LangFlow / LangFuse 等の生成AIフレームワークを活用した開発実績 要件定義、基本設計などの上流工程の実務経験 顧客の要件・仕様をヒアリングし、システムとして実現・構築した実績および高いコミュニケーション力 ソースコード解析を行い、本番稼働に向けた課題抽出や技術提案ができるスキル 主体性を持ち、受け身にならず自走して業務を進められる方 生成AI領域に対する強い興味・やる気をお持ちの方

PMOとしての実務経験 開発経験5年以上 システムの要件定義、設計、テスト設計の経験 スケジュール、タスク、課題、要望、変更管理の経験 推進力、コミュニケーション能力

要件定義経験(非IT部門からヒアリングし仕様化した経験) 複数案件の並行PM経験 生成AIの基礎的な活用経験(Copilot/ChatGPT/Dify 等) 複数の部署と調整・報告・ドキュメント作成能力

システム開発PM経験（5年以上目安） 要件定義経験 ベンダーマネジメント経験 顧客折衝経験 Webシステム開発の理解 技術者と設計レベルで会話できる知識

PMまたはPLとして、システム開発プロジェクトを推進した経験 ETLまたはデータ連携基盤に関する開発・管理経験 ETL開発プロジェクトにおける設計・開発・テスト等の工程理解 ベンダーやBPを含む開発チームの管理・統制経験 進捗・品質・課題・リスク管理など、プロジェクト管理の実務経験 顧客・開発チーム・関連部署など複数のステークホルダーを巻き込み、円滑な合意形成と調整を行いながら、主体的にプロジェクトを推進した経験 ITコンサルティングファーム内でのプロジェクト推進経験

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

IT業界での実務経験6～10年 SQLおよびOracleに関する高度な実務経験(3年目安) データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解 AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、 Step Functionsに関する豊富な実務経験 Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築・運用経験 Pythonを用いた開発経験（データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携） 英語能力：必須（読み書き・会話）

ネットワーク機器、サーバ機器、セキュリティ機器などの設計・構築・運用経験 Windows/Linux 基礎知識 IPネットワークの基礎的な技術知識 システム開発・企画経験 デジタルフォレンジックツールを使用した侵害調査業務経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析（GCP/Locker/各ツールデータ） フロントディレクション スケジュール、タスク管理できる方 前向きに業務できる方 出社（週１）が可能な方 明るくコミュニケーション力がある方

各種基幹システム更改（刷新）に伴う現状分析、Fit＆Gapのご経験 基幹システム導入に係るコンサルタント経験、経営層へのプレゼンス（システム目線ではなく経営目線で会話できか） システム企画・立案能力 SAP HANAでのコンサルタント経験

Webアプリケーション開発経験5年以上 詳細設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験

Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験 Databricksの知識（会話についていけるレベル） 定常的なコミュニケーションが取れるレベル

JavaによるWebシステム開発経験 基本設計から一貫して対応可能 C++、C#又はAWSの経験 開発経験10年程度

PMOやリーダーとして、顧客や要件定義チームとの折衝のご経験 AIに関する開発のご経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験

AI、生成AI、Voice Bot、FAQ自動生成、要件定義、設計、開発、SaaS製品導入、カスタマイズ、トラブルシューティング、ファシリテーション、議事録作成、PowerPoint

E2E/UAT領域におけるQA組織の立ち上げまたは戦略設計経験 AIを活用したQA組織戦略の構築経験 テストプロセスの標準化および自動化の構築経験 PdMや開発チームと密に連携したプロダクト開発プロセスの改善経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～リリースまでの一貫した経験 JavaScriptによる開発経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

社会人経験2年以上／大卒以上（学部不問） 生成AI（ChatGPT等）の実務利用経験（文章生成・整理・分析等に日常的に活用していること） 基本的なExcelスキル、数値を追うことに抵抗がないこと 文章の読み書き・編集が苦にならないこと 論理的に考えることが好きな方

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

基本設計や詳細設計の経験 顧客向けのドキュメント作成経験 JUST.DBの利用経験 AWS環境（特にLambda）の構築経験 ノーコード、ローコードの開発経験 Webシステムまたは業務システムの開発経験1年以上（開発言語問わず） 顧客や関係者と円滑なコミュニケーションを取ることに抵抗がない方。

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する （会話についていけるくらいの程度のDatabricksの知識があるとより良い）

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見（snowflake・Tableauなど） 主体的に動ける方