ITエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

クラウドネイティブ環境（GCP/AWSなど）におけるアーキテクチャ設計、または開発リードの実務経験 アジャイル・スクラム開発経験、およびチーム開発の推進・マネジメント経験 ビジネスサイド（事業部長やPdM）と連携し、事業要件をシステム要件へ翻訳した経験 Webサイト構築経験、および受託開発経験（クライアントワークでの納品経験） モダンなスタックでの開発経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

ServiceNowの開発経験5年以上 ServiceNow Discovery領域に関する経験 顧客/関係者との円滑なコミュニケーションスキル 日本語での業務遂行が可能な方 英語を使用した業務対応が可能な方

金融サービス、FintechまたはWebサービス領域におけるシステム開発・運用、クラウド、情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する実務知識 開発・運用・セキュリティ担当者と技術的な内容を含めて対話し、課題・リスクを整理できる経験 技術的・専門的な内容を非技術者にも理解できる形で整理し、資料作成・説明・関係者調整を自走できるスキル

SAP導入プロジェクトへの参画経験 コンサルティングファーム出身、またはコンサルファーム配下でのプロジェクト経験 PMO・プロジェクト推進支援の実務経験 高いコミュニケーション能力および関係者調整能力 主体的に課題を捉え、責任感を持って業務を推進できる方

インフラのシステムエンジニア経験（特にNWまわりだと歓迎） 人あたりの良いコミュニケーション プロアクティブに動ける(指示待ち姿勢だとNG) アウトプット作成に向けて素早く動ける セキュリティテーマに対する学習意欲

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

クラウド基盤・ネットワークの知見 課題・進捗管理やワーキング運営の経験 上位層とのコミュニケーション WBSへの落とし込み 若手育成・チーム運営

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

Power Platform Power Apps Power Automate Power Platform管理センター Microsoft 365 Entra ID 設計書作成

機械学習 設計構築 エンジニア

AIを活用した開発工程の高度化を、工程設計〜運用定着まで推進できる力（設計、実装、レビュー、テスト、デバッグへの組み込み） ・制御システム／制御系／FA系の開発経験、または同等の技術理解（C／C++ 等） ・Windows上で稼働する制御システムの開発経験、または同等の技術理解（C++／C# 等） ・工程別にAIの使いどころを定義し、開発プロセスへ落とし込める設計力 ・AI出力の品質担保の仕組み設計（レビュー観点、誤り検知、人の確認、承認、ログ、権限／セキュリティ） ・PM／PLとしての進捗・課題・品質管理経験、関係者への説明・資料化力（現場⇔管理職の橋渡し） ・PoC→本番適用条件の定義・推進経験（または推進できる素養）

システム開発プロジェクトでのPMO経験 複数の関係者の間に立って調整を進めた経験 報告資料を自分で組み立て、作成した経験 状況を整理し、結論から簡潔に報告できること (リーダのみ) PMOポジションでプロジェクトをリードした経験 役員、部長クラスに直接報告し、調整した経験

セキュリティアドバイザー, 監査業務

Salesforce Sales Cloudの設計/導入経験1年以上、または同等の実務経験（商談・活動管理、Flow、ダッシュボード） Microsoft 365の業務活用設計経験（Teams/Outlook/Copilot/Power Automate/Microsoft Graph APIのうち複数） SalesforceとMicrosoft 365を連携させた設計/実装経験（コネクタ/Power Platform/API/iPaaSなど、手段不問） 営業プロセスをデータモデル・業務フローに落とし込み、提案資料を自ら作成できる方 日本語で顧客折衝ができる方

システム運用設計・運用改善の経験 PM / PMO としてプロジェクトやチームを推進・取りまとめた経験 現状課題をヒアリング・分析し、業務フローや仕様に落とし込める能力

システム開発における開発コストの調整経験 業務フローの整理・調整経験

システム運用設計・運用改善の経験 PM / PMO としてプロジェクトやチームを推進・取りまとめた経験 現状課題をヒアリング・分析し、業務フローや仕様に落とし込める能力

システム運用設計・運用改善の経験 PM / PMO としてプロジェクトやチームを推進・取りまとめた経験 現状課題をヒアリング・分析し、業務フローや仕様に落とし込める能力

- 機械学習システムの設計・構築経験 - AWS環境におけるネットワーク・権限・セキュリティ設計経験 - 要件整理からアーキテクチャ設計・実装・テスト・運用設計までの一連の対応経験

Microsoft Fabricを用いたデータ基盤関連の経験 要件定義等の上流工程経験 データ活用、分析に関する知見

金融システム開発PJのマネジメント経験 進捗管理／差異分析、遅延リカバリの実務経験 テスト工程の品質管理経験 課題抽出／仕様調整をリードできる方 複数ベンダー／関係者を巻き込んで主体的に推進できる方

WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 テスト設計、テスト戦略の立案経験 テスト自動化の経験 CI/CD環境でのテスト運用経験 GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

業務分析／業務改善の経験 クライアントへのヒアリング、課題整理経験 業務改善／システム導入における企画・提案経験 ITプロジェクトでの要件整理、プロジェクト推進経験 エンジニア／開発チームとの連携経験 顧客折衝、コミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）