AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験 LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験 PoC実装経験、Python等でのプロトタイプ開発経験

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダー・サブリーダー経験、顧客との交渉および技術提案経験、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験

・Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） ・AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 ・自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

Swift, LLM, Terraform, AWS, GitHub, SQL, NoSQL, アジャイル, スクラム

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Claude CodeやCursor等のAIツールを活用した開発やコーディングの実務経験 AIツールを活用した制作物や画面共有の提示 Webシステムにおけるバックエンドおよびフロントエンドの設計と実装実務経験 RAG環境の構築またはAPI連携やプロンプト設計等のLLM組み込み実務経験 顧客やステークホルダーとの対話を通じた要件定義や仕様調整の実務経験

・生成AIを活用したご経験 ・大手企業における開発経験：3年以上 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験：5年以上 ・チームワークを意識したコミュニケーション能力 ・新技術に対する学習意欲

- Webアプリの開発経験（目安5年以上） - フロントエンドの開発経験 - TypeScriptの経験 - Pythonを用いたバックエンドの開発経験 - クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 - API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験 - リーダー経験もしくはリーダークラスの方

- Webアプリの開発経験（目安5年以上） - TypeScriptでのフロントエンド開発の経験 - Pythonを用いたバックエンドの2.5年~3年開発経験 - リーダー1年経験 - AWSを用いたWebアプリケーションの開発経験 - API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験（分析については多少の業務経験や知見がある程度の方でも可）、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

生成AIを活用した動画制作スキル（テキスト、画像、音声、動画生成AIを組み合わせてコンテンツ化できる知見） 要件が固まりきっていない状態でも、自らプロンプトを調整しプロトタイプを作成・検証できる柔軟性と推進力 最新の生成AIトレンドを自発的にキャッチアップし、実業務への応用を提案・実行できる自走力 自身の制作手法やノウハウを属人化させず、ドキュメント化して組織へ定着させる（スキルトランスファー）ことへの高い意欲

Pythonでの開発経験4年以上 深層学習またはLLMを用いたPoC開発～本番運用経験 3D / CAD / CG領域の研究開発経験、もしくは修士号以上の取得

AIに関する特定の領域での高い専門性（生成AIクリエイター、開発エンジニア、MLエンジニアとしての経験）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

プログラミング開発経験(言語不問)、AI/LLMを活用した開発経験、PoC(概念実証)案件の経験、AWSの経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

・バックエンドエンジニアとしての開発経験 ・生成AIを活用したAI駆動開発の経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skills開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

Salesforce／Agentforceを利用したRAGの設計・構築経験 Data 360、検索インデックス、Retriever等を含むRAGアーキテクチャの設計経験 RAGの回答品質評価・チューニング経験

要件定義～リリースまで一連経験 フロントエンド開発経験(React + TypeScriptであれば尚可,Vue,Angular等でも可) バックエンド開発経験(C# ASP.NETであれば尚可,Java/Go等の言語でも可) 生成AIを活用した開発経験(ハーネス設計ができれば尚可) AI駆動開発の経験

Salesforce / Agentforce を利用した RAG の設計・構築実務経験 Data 360、検索インデックス、Retriever 等を含む RAG アーキテクチャの設計経験 RAG の回答品質評価・チューニングの実務経験