AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

Claude Code, Cursor, CodexなどのAIコーディングツールの日常的な使用経験。顧客と直接話して仕様を固められる能力。IT/SaaS/受託の営業経験があれば尚可。

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 Palo Alto PAシリーズ、BIG-IP、SRX、Linuxいずれかの知見 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

CIO、CDO,または情シス責任者としての実務経験 IT投資に対する経営陣向けの説明資料作成・プレゼンテーション経験 経営視点とIT視点の両面から意思決定を支援できる知見

PMO経験、AIプラットフォーム構築経験、個人情報保護に関する知識、法務知識、関係者との合意形成能力

・Power Platformのご経験（1年程度、一人称で対応可能） ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識 ・PowerPointなどを用いて説明が出来るスキル ・会議体のファシリテート、議事録作成スキル

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識 データ集計処理の実装、運用経験 RDB、SQL理解 何かしらのツールでのBI構築経験

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステムの開発経験 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 Git操作：GitLab／GitHub上でチーム開発を進められること ドキュメント作成能力：作業内容をドキュメント形式でアウトプットできること 自己解決力：未経験の内容でも自力で調査・解決を試みられること 自律的な学習能力：未知の対象に対して自力で調べて進められること 継続的な学習意欲：新しいことを勉強し続けられること 勤怠良好であること 勉強好きで幅広く興味を持てる方 素直かつ主体的に業務へ取り組める方

【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル ・AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 ・AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル ・本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK 【2】ビジネスユーザー向け（AgenticPdM＋データ分析Agent） ・チームリーダーとして、メンバや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 ・既存PJの業務知識、Agentアセットを即時キャッチアップできるスキル ・Agentを業務に適用した経験・知見・提案力 ・新規技術を活用した新しい業務プロセスの構想策定や体験設計の経験

・Salesforceの権限モデルに関する基礎知識（プロファイル、ロールなど） ・Salesforceフローの開発経験 ・Apexを用いた開発経験 ・LWCを用いた開発経験（JavaScriptのES6以降の体系知識があれば可） ・カスタムオブジェクトの設計・構築経験

1. Meta Platform 全般 - Meta for Developers でのアプリ登録・設定・管理経験 - App Review の申請・承認取得の実績 - Business Verification（ビジネス認証）の申請プロセスの理解 - Metaのプラットフォームポリシー・データ利用ポリシーの理解 - ポリシー変更・API仕様変更への追従と対応経験 2. API実装 - Instagram Graph API / Facebook Graph APIを使った機能開発経験 - OAuth 2.0 認証フローの設計・実装（トークン管理、リフレッシュ含む） - Webhooks（リアルタイム通知）の実装経験 - APIのレートリミット・クォータ管理の設計 - 長期トークンの管理とトークン失効時のハンドリング 3. バックエンド開発 - TypeScript / JavaScript でのサーバーサイド開発経験（3年以上目安） - REST API の設計・実装 - RDBMSを用いたデータモデリング（PostgreSQL推奨） - バッチ処理・定期ジョブの設計・実装 - エラーハンドリングとリトライ戦略の設計 4. 申請・審査対応 - スクリーンキャスト（画面録画デモ）の作成 - パーミッション申請文書の作成（英語での説明含む） - 審査リジェクト時の原因分析と再申請対応

Azure環境の設計・構築経験 Azureのマネージドサービス（Azure OpenAI, Azure AI Search等）を組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights等の監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

ビジネスレベルの英会話・資料作成（IT領域での活用経験）

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

技術提案・顧客プレゼン経験 Azureインフラ設計・運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント・顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Java, 富士通ホスト, 富士通COBOL, AIM, okta, ISV, EntraID, HENNGEOne, Saviynt, TenableNessus, TenableVM, TenableOTSecurity, Azure, Virtual Machines, Functions, ARM Template, Bicep, Terraform, Pulumi, AzureAD, AWS, EC2, S3, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, VPC, CDK, AzureMigrate, Import/Export, ApplicationMigrate, DMS, Vmware, NutanixCloud, Db2, WAS, MQ, PostgreSQL, Oracle, SVF, IWS, ISP, JP1, RHEL, Windows, AIX, Storage, Linux, NAS, Rest API, HSM, SAN, MAM, DAM, Nextcloud, L2/L3SW, ルーター, FireWall, ロードバランサー, 高密度無線LAN, 広域無線LAN, SASE, SD-WAN, CATO, Prisma, IBM System/Z, z/OS, CICS, Netview, HADR, GDPS, CSM, FCIP装置, UNIX, 自動化製品

・Java/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発経験2年以上 ・SQLを用いた開発経験5年以上 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）を用いた開発・運用経験3年以上

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

・入力に与えたプロンプトやLLMの出力の評価・管理に関する知見 ・生成AIに対する適切な評価指標・テストケースを設計した経験 ・自然言語処理×AIエンジニアとしての経験 →自動生成した文脈データを踏まえたワークフローや自然言語処理のデータ分解できる人が理想。

必須 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

Azure, RAG, AI駆動開発, 技術選定, 設計, 構築, 検証支援