AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験) ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上 API開発経験（REST） 基本設計〜テストまでの一連の開発経験

Python経験1年以上 生成AIに興味がある、経験がある人 その他言語経験3年以上 50歳以下歓迎

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験

・画像認識/コンピュータビジョン系AIプロダクトにおいて、設計から実装、運用までの一連の流れに深く携わったリードエンジニアまたはテックリードとしての実務経験 ・スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャ設計の経験。特にAIモデルの本番環境へのデプロイ（MLOps）に関する深い知識と実践経験 ・Python等の主要言語における高いコーディングスキルと、開発メンバーへのコードレビュー、技術指導経験 ・技術選定、技術負債の解消、開発環境の最適化を主導し、開発効率の改善に貢献した経験

・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） -ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 ・エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 -3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 ・以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 -コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） -エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） -MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） ・プロジェクトマネジメントの経験 -要件定義からリリース、運用までの一連のフェーズをリードした経験。 ・ビジネスレベルの日本語力

・Node/Expressを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（EJS、Vanilla JS） ・WebSocket通信の理解と実装経験 ・REST API設計・実装経験 ・MySQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・Docker / Docker Composeによるコンテナ開発・運用経験 ・Gitによるバージョン管理（チーム開発経験） ・Linux環境でのサーバー運用・トラブルシューティング経験 ・本番環境でのデバッグ・障害対応経験

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上 API開発経験（REST） 基本設計〜テストまでの一連の開発経験

C#での開発経験、新しい技術（AI）に対する高い学習意欲

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験

・C#でのデスクトップアプリ開発（WinForm使用）の経験者 ・ASP.NET経験者（Web系）or Unity経験者（Game系）ではない ・チーム開発経験

・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 ・サーバーサイドの実装経験：3年以上 →少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・Python ※必須 ・RAG 開発経験 ※必須 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI 以外でも可 ・コミュニケーション（報連相）がとれ、自走できる方 ※必須

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・RAG及びLLMの知識 ・Pythonでの業務経験3年以上 ・AIを学びたい方 ※問題・課題を自ら見つけ提案できるようなコミュニケーションスキルの高い方。

・何かしらのAI系システムの開発に携わった経験のある方 ・開発案件におけるPM経験、またはWebシステム開発経験 ・システムの開発プロジェクトのスケジュール管理、進捗報告経験 ・クライアント折衝経験

深層学習の実務／研究経験（PyTorch／TensorFlow 等） 生成AI／LLM の活用経験 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証できる姿勢と課題解決能力

エンジニア実務経験3年以上 TypeScript/Python/Reactを用いた開発経験 AIシステムの開発経験

Pythonを用いた開発経験 Webアプリの基本的な理解 クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。） Deep Learning(機械学習)等の開発経験

・React / Next.jsのアプリケーションの開発経験（2年〜） ・Pythonを使ってのAPIの開発経験（2年〜）

Google Cloud関連の基盤設計の経験・知見

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

Python JavaScript Git Docker（利用経験）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験