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Pythonを用いた開発経験 Azure環境での開発／運用経験 LLMを活用したモデル改善または検証経験 プロンプト設計／改善の実務経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等）、SFTの設計・実行・評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング）、データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる（学習進捗に応じ再整備を想定）、セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

・Pythonでの開発経験 ・AIモデルの開発経験3年以上（機械学習 or Deep Learningを用いた） ・画像処理に関する専門知識（or自然言語処理など特定領域の専門知識も可）

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） SFTの設計/実行/評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング） データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方（学習進捗に応じ再整備を想定） セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上) 生成AI、RAG、LLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降の工程経験

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

LLMシステムの構築経験 Pythonを用いたソフトウェア開発経験 LangChain/LangGraphの利用経験 クラウドのインフラ構築経験

GitHubを用いたチーム開発経験 技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

システム開発の基礎知見（Web／業務システム構成理解など）、Dify／Genspark／manus／n8n 等のAIエージェント・ノーコードAIツールを用いた実装経験、プロンプト設計や業務フロー設計を自身で試行錯誤しながら形にしてきた方、エンジニアリングを主軸にしつつ、要件整理のための最低限の顧客コミュニケーションが可能な方

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3等） ・言語：ReactかVue、TypeScript、Python ※FastAPI等のFW利用経験 ・顧客との仕様調整や設計・開発できるレベル ・LLM（AWS/Azure/Bedrock/Claudeなど）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonを用いたテキスト処理、Embedding / RAG の基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験

・画像AIに関する実務経験 ・CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 ・モデル学習・評価・改善の一連の経験 ・学習データが十分に揃わない状況での対応経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください