AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） AI/機械学習モデルの開発経験 多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル 複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計

・モデル学習結果の分析、評価スクリプトの作成、分析用スクリプトの作成の経験 ・画像生成AIとControlNetのような制御方法を利用した画像生成の経験

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験

生命保険業務の理解（目安2-3案件以上、合計5年以上目安）。エンジニアとしての開発経験（メインキャリア）。

・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI（LLM/RAGなど）を用いたシステム開発のプロジェクト経験 ・キャッチアップが必要な言語にも好奇心を持って取り組める方

いずれかのプログラミング言語（特にPython/TypeScript/Go）での5年以上の開発経験 LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など）の利用経験 AIエージェント構築経験（LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等）とContext Engineering 実務経験 RAG技術（Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム）の実務実装経験 データドリブンの生成精度改善（プロンプト最適化, 評価指標設計）とドメイン適応の知識 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力（日本語も必須） ・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeなどのAPI開発経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

・Pythonによる機械学習の経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Difyやn8n等を用いて業務を効率化した経験 ・外部のAPIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 ・業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） ・エンジニア経験3年以上

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

ナレッジグラフ構築 KG-RAG

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

・LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

Python、Pytorchのプログラミング AIのPoC経験 データサイエンスの知見 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・データ分析経験 ・Neo4j（グラフDB）の実務経験 ・Python／SQLでのETLや分析業務

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力