AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

AIエージェントシステムの実装経験 Azure環境での実装経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

Webアプリ開発・チーム開発経験（フロントまたはバックエンドの設計・実装）、GitHub / Pull Requestを用いたチーム開発経験、生成AI（Cursor, Copilot, Devin等）を活用した開発経験、AI生成コードに対するレビュー能力、開発環境やレビュー運用などプロセスの構築・改善提案経験、柔軟かつ自律的に協働できること

AIプロダクトにおける0→1での経験（モデル選定、アーキテクチャ選定等）、エンタープライズレベルのAI関連システムの開発経験、チャットボット開発経験、TypeScriptを用いた開発経験（Vue, Node等）

AIエージェントシステムの実装経験 Azure環境での実装経験

・Webアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・オブジェクト指向による設計/開発経験 ・AIエージェントの仕組みを活用したサービスの開発経験 ・AgentCore、LangChainを用いた開発経験

AIへの知見 SEOへの知見

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験 Microsoft Power Platformの開発経験（Power Automateによる業務自動化） 顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、一人称で業務を推進できる方

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

・Power Platformの深い知識・開発経験: Copilot Studio / Power Automate / Power Apps のいずれか、または複数を活用した実務経験 ・技術伴走の経験: 開発のレクチャー、コードレビュー、技術的な壁打ち相手としての対応ができる方

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験 （LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など） ※リード層必須

・自責で捉えて解決に向けて動ける方 ・業務効率化をAIで実現するための要件定義や業務分析などを行える方 ・どういう風に実現できるか？を概ね理解できる技術的な素地 ・生成AIを活用した業務フローの改善や効率化の企画・実行 ・5〜10人規模のプロジェクトにおけるPM業務（要求分析、問い立て、モック作成、要件定義）

エンドユーザと要件や要望について主体的仕様調整を行える方 調整した要件をもとに基本設計、詳細設計を行える方 業務における不明点を自主的に調査できる方 Azure環境上での開発経験3年以上 Web開発経験5年以上 Difyを活用したAIエージェント開発経験がある方 Git Hubの利用経験がある方 Dockerの利用経験がある方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

事業会社における情報システム部門またはDX推進部門での実務経験 Microsoft 365およびCopilot（M365 Copilot / Copilot Chat）の利活用、運用設計、ポリシー策定の経験 生成AI（LLM）のビジネス活用に関する知識、およびセキュリティリスク（情報漏洩、シャドーIT対策等）への理解 ドキュメント作成にとどまらず、実動型で手を動かして運用の整備を行える方

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

Microsoft Copilot Studioを用いた開発経験 Microsoft Power Platformの開発経験（Power Automateによる業務自動化） 顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、一人称で業務を推進できる方

UiPath Studio

AWS設計・実装経験 機械学習パイプラインの構築経験（データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む） MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） 機械学習モデルの実装経験 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）