AIエンジニア×フルリモートの案件

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

Java / Spring Boot開発の実務経験3年以上 React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3～5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのチャットベースの読み書きレベルのコミュニケーションに対する抵抗感がないこと

ITコンサルティングファームでの就業経験かそれに近しい経験 業務ヒアリング〜要件分解〜業務フロー構築の経験 AI/LLMを用いた業務改善プロジェクト経験 Dify / n8n などのノーコードAIツール活用経験 コミュニケーション力、抽象度の高い課題を構造化する力

・iOS/Androidのクロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発経験 ・MVP／PoC開発の実務経験（不確実性の高い状況での開発） ・生成AI／LLMの基本理解および簡単な実装経験 ・限定公開・検証運用を見据えた実装経験（ログ、計測、フィードバック導線） ・関係者と調整しながら進められるコミュニケーション力 ・仕様／運用／検証観点のドキュメント化能力

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 0から1のITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験があること インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） 自身で設計・開発経験があること（経験が5年以上）

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。 LLM活用アプリケーションの開発経験

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Rubyを利用した開発経験5年以上 AIを活用した開発経験がある方 要件定義からテストまで一人称での経験がある方

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 LangChain、LangGraph等のフレームワークの使用経験 Azure環境でのシステム構築経験 基本設計からの実務経験

・Python（3−5年） ・Python MCP SDK ・FastAPI / Authlib ・AWS（Lambda / ECS Fargate / API Gateway / Secrets Manager） ・認証・認可設計（認証プロキシ設計） ・モジュール化を意識した設計・実装能力

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方

React、Python（FastAPI）でのフルスタック開発経験 生成AI関連の知見（API利用経験） AWSもしくはGCP/Azure環境での開発経験 コードレビュースキル

TypeScript(react)での開発経験3年以上 Node.jsでの開発経験3年以上 Webシステムでの上流からの経験 自発的に動ける方

・Go,Reactでの開発経験5年目安 ・要件定義以降一貫した開発経験

・プロダクト企画 / PdM / BizDev(事業企画) ・UXリサーチ・情報設計・要件整理など、体験の構造を扱う業務経験 ・デジタル領域での編集・情報構造化の経験（IA・要件定義に応用できる方） ・SaaSまたはWebサービスの改善企画経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・GCP環境下での開発経験3年またはTensorFlowを使用した業務経験3年 ・画像認識やAIなどの開発経験3年 ・Pythonでの開発経験 ※すべて満たしていなくても大丈夫ですがGCP環境またはTensorFlowどちらかは必須です。

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 ・要件定義設計以降の経験　1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・TypeScript を使用したWeb開発経験（3年以上） ・フルスタックでの開発経験、または特定領域でのリード経験 ・リレーショナルデータベースの設計・運用経験