【Python/画像処理】新規ドラレコ精度改善エンジニア案件・求人

新規導入したドライブレコーダーのAI画像精度改善業務。 取得された画像・各種データを分析し、精度低下の条件や原因を切り分け、改善施策の企画・検証までを担当。 導入先で発生している不具合調査・検証のため、現地作業が発生する場合あり。

画像処理・画像解析に関する知見（OpenCV等を用いた画像処理の経験、画像・映像データを分析し、問題の原因を切り分けられること、撮影条件、カメラ特性、画質などが解析精度へ与える影響について一定の知見があること） データ分析スキル（Python等を用いたデータ分析経験、正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること、Precision、Recall等の指標だけでなく、個々の誤判定データから傾向や原因を分析できること、分析結果をもとに改善仮説を立て、検証方法を設計できること） 現地対応が可能であること（導入先での不具合調査や実機検証に対応できること、現地で状況を確認し、ログ・映像・機器状態などから原因を切り分けられること）

コンピュータビジョン／画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験 カメラキャリブレーションやレンズ・撮影条件に関する知識 GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機を用いたフィールドテスト・検証経験 不具合解析、ログ解析、原因切り分けの経験 顧客先での技術対応経験

製造・メーカー

新規ドラレコ 精度改善エンジニア

140時間〜180時間

2026/09

週2日出社

2回

オンライン

2026/08/21 12:20:35