【データ/AI基盤】大手エンタメ企業向け構想策定・実装リード案件

顧客（大手エンタメ・メディア企業）のグループIT部門において、海外拠点を含むグループ全体のデータ・AI基盤の将来構想（グランドデザイン）を描ける上流人材が不足しています。 データやドキュメントが各種SaaSに分散・サイロ化しており、このまま基幹システムやデータ連携基盤へ接続すると、ガバナンス・品質面で破綻するリスクがあります。 現体制には運用・オペレーションの担い手はいますが、アーキテクチャを設計し、現場業務をノーコード/AIで自動化できる人材がいません。 複数ステークホルダー（本社IT部門・海外拠点・ベンダー）が関与し、調整負荷が高いのが懸念点です。 期待成果としては、グループ全体のデータ・AI基盤について、将来戦略を見据えた全体アーキテクチャを描き、合意形成まで推進することです。 また、足元の情報整備（ドキュメント・権限・データの標準化）と現場業務の自動化を実現し、現場工数を捻出することを目指します。 基幹システム（ERP/SAP）やデータ連携基盤（iPaaS/MuleSoft）との接合方針を具体化し、安全に連携・還流できる状態をつくることが求められます。

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン）、iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる）、顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成）、コンサルファーム経験（出身/アンダー）

生成AI/LLM活用基盤の設計・実装経験（RAG、AIエージェント、Azure/OpenAI等のAPI活用、AIガバナンス設計）、パブリッククラウド（Azure/AWS/GCP）上のデータ基盤に関する知見、iPaaS（MuleSoft等）・データ統合・データガバナンスの設計/実装経験、メディア・エンタメ業界、またはIP/コンテンツ・権利データを扱う業務の知見、Notion、Airtable、Box等のSaaS運用知見

エンタメ

顧客（大手エンタメ・メディア企業）のグループIT部門において、海外拠点を含むグループ全体のデータ・AI基盤の将来構想（グランドデザイン）を描ける上流人材が不足しています。 データやドキュメントが各種SaaSに分散・サイロ化しており、このまま基幹システムやデータ連携基盤へ接続すると、ガバナンス・品質面で破綻するリスクがあります。 現体制には運用・オペレーションの担い手はいますが、アーキテクチャを設計し、現場業務をノーコード/AIで自動化できる人材がいません。 複数ステークホルダー（本社IT部門・海外拠点・ベンダー）が関与し、調整負荷が高いのが懸念点です。

2026/07

出社リモート併用

2回

オンライン

2026/07/08 11:00:34