業務委託

東京都 品川シーサイド駅

~ 570,000円/月額

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案件詳細

最先端のLLM(大規模言語モデル)技術を活用し、コンタクトセンターのDX化を推進するプロジェクトです。 RAGの精度向上や、LLMを用いた対話ログの解析・ナレッジ抽出ロジックの構築をお任せします。また、公開論文や専門書籍などの最新技術トレンドから仮説を立て、検証・実装までを能動的に進めていただく非常に刺激的なポジションです。 ・RAG(検索拡張生成)のチューニングおよび検索精度の向上 ・LLMを用いたコンタクトセンターログの解析、ナレッジ自動抽出アルゴリズムの検証・実装 ・最新のAI論文・専門書籍に基づく仮説検証(PoC)からプロダクトへの組み込み ・LangChainやLangGraph等を活用したAIエージェントの設計・実装

必須スキル・経験

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

尚可スキル・経験

LangChain、LangGraph、または類似ツールを用いたAIエージェントの実装経験 AWS環境におけるシステム構築・インフラ知見

業界

WEBサービス

募集背景

AIを活用したコンタタクトセンターDX化およびRAG精度向上支援

開発環境

Python, RAG, LangChain, LangGraph, LLM/生成AI技術, AWS環境

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/06

チーム規模

1名

勤務時間

9:00 〜 18:00(現場規定に準ずる)

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/05/26 09:30:45

おすすめポイントおすすめポイント

コンタクトセンター業務の効率化と高度化は、顧客満足度向上と競争力維持のために不可欠です。 本案件は、最先端のAI技術を活用し、その課題解決に直接貢献できる機会を提供します。 最新のLLMやRAG技術に深く関わることで、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができるでしょう。

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