【Python/AWS】社内MLシステム開発支援案件・求人

業務委託

~ 670,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 社内向けMLシステムの追加機能開発（詳細設計～実装～テスト）、API機能の実装、前処理パイプライン・評価パイプラインの構築。
開発言語: Python FastAPI AWS GitHub Actions 機械学習 AI scikit-learn
必須スキル・経験: AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上）、FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上）、AWS環境でのシステム設計・構築経験、機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）
尚可スキル・経験: モダンなアーキテクチャ設計経験（マイクロサービス、イベント駆動等）、セキュリティ、IAM設計、CI/CD環境構築経験、チームでの開発・レビュー経験（PRレビュー、コーディング規約、テスト整備）
職種・ポジション: サーバーサイドエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 社内向けMLシステムの追加機能開発、API機能の実装、前処理パイプライン・評価パイプラインの構築を行っていただきます。
開発環境: 言語：Python3.13 パッケージ：uv フレームワーク：FastAPI + Mangum ML：LightGBM, scikit-learn, spicy データ処理：Polars インフラ：AWS CDK CI/CD：Github Actions パラメータ管理： AWS SSM Parameter Store + SOPS Linter/Formatter：Ruff, mypy, pre-commit
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/05
チーム規模: 1名
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/04/17 09:45:30

おすすめポイント

電子部品業界では、データ活用による業務効率化や新たな価値創出が求められています。本案件は、社内向け機械学習システムの開発を通じて、データに基づいた意思決定を支援し、事業成長に貢献する重要な役割を担います。 PythonとAWSのスキルを活かし、先進的なMLシステム構築に携わる貴重な機会となるでしょう。

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