業務委託

東京都 渋谷駅

~ 800,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 ETL / ELTパイプラインの設計・開発 クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装 データモデリング(OBT / mart)の設計 Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス) AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

必須スキル・経験

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

尚可スキル・経験

LLMアプリ開発経験 RAG設計経験 Langfuseの利用経験 A/Bテスト設計経験 プロンプトエンジニアリング TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験 MLにおけるCI/CDパイプラインの設計経験

業界

WEBサービス

募集背景

大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 大手企業様ですので、稼働も安定しております。 LLMOps / MLエンジニアとして参画することでご自身のレベルアップにつながる案件でございます。

開発環境

Cloud: Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)、Oracle Cloud(Exadata / Data Flow) Data: SQL / Python、Apache Spark / Apache Beam、Parquet / Iceberg、dbt core Infra / DevOps: Terraform、GitHub AI / Data Access: MCP Server、Agent / RAG

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/04

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/03/14 23:00:23

おすすめポイントおすすめポイント

大手インターネット企業では、データ活用とAI技術の導入が競争優位性を確立する上で不可欠となっています。 本案件は、最先端のLLMOps/MLエンジニアリングを通じて、全社的なデータ分析基盤の強化とAI活用推進に貢献する重要な役割を担います。 大規模開発と安定稼働という魅力的な環境で、自身のスキルアップとキャリアの発展を目指せる機会です。

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