新着

【データエンジニア】AWS × GCP データ基盤構築案件・求人

業務委託

東京都小川町駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

※平均単価を表示実際はスキルによります

募集状況を聞く（無料）

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。
具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: データレイク/ETL基盤の構築、AWS Glue（Apache Spark）による分散処理、ETL開発、S3/Lake Formationを用いたデータ管理・セキュリティ設計、BigQueryベースのDWH環境整備、AWS→GCP間データ連携パイプラインの最適化、BigQueryによるデータモデリング・クエリ最適化、IaCを軸としたマルチクラウド管理、Terraformによる環境差分管理・自動化、品質管理・運用効率化、Airflow等のワークフロー管理とCI/CD整備、データ品質テストの自動化。
開発言語: Java Python Scala SQL Spark PySpark Terraform AWS GCP BigQuery
必須スキル・経験: AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）。
尚可スキル・経験: BIダッシュボード構築（Looker Studio等）、Airflow/MWAAでの複雑なジョブ管理、データレイクハウス設計（Delta Lake/Iceberg/Hudi）、ストリーミング処理（Kinesis/Firehose/Pub/Sub）、Python/Go/Javaでのツール開発。
職種・ポジション: インフラエンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1月よりデータエンジニアを募集しております。
開発環境: AWS, GCP, BigQuery, S3, Lake Formation, Terraform, Airflow, Spark, PySpark, Kinesis, Firehose, Pub/Sub, Delta Lake, Iceberg, Hudi, Looker Studio, Python, Go, Java
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/01
チーム規模: 1名
勤務時間: 10時～19時
現場の雰囲気: 常駐
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
最終更新日時: 2026/01/21 17:01:11

おすすめポイント

データ活用基盤の高度化は、現代のビジネス戦略において不可欠な要素となっています。本案件は、AWSとGCPのマルチクラウド環境を活用し、データレイクやDWHの構築・最適化を通じて、データに基づいた意思決定を強力に支援する重要な役割を担います。最新のデータエンジニアリング技術を駆使し、組織全体のデータ活用能力向上に貢献できる、やりがいのあるポジションです。

案件について、詳しく聞いてみませんか？

フリーランスジョブでは、
あなたのご希望とご経歴に最適な案件を
エージェントが直接ご紹介します

募集状況を聞く（無料）