業務委託
~ 720,000円/月額
東京都 大手町駅
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当。Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する。
Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験
数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 データ前処理~分析結果取得、モデリング経験 MLOps推進の経験 要件定義、顧客折衝 人材領域での経験
通信
Python, SQL, AWS, Docker
140時間〜180時間
2026/01
10:00-19:00
フルリモート
2回
オンライン
あり
2025/12/05 10:27:18
データに基づいた意思決定が重視される現代において、レコメンドシステムの重要性はますます高まっています。 本案件では、大規模データを活用し、ユーザーに最適な情報を提供するシステムの開発に携わることができます。 機械学習の知識や経験を活かし、データドリブンなレコメンデーションの実現に貢献できるでしょう。
業務委託
520,000 ~ 920,000円/月額
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