【機械学習/AIエンジニア】VLM（視覚言語モデル）を活用した道路画像・走行動画の認識精度向上および解析機能開発案件・求人

道路画像・走行動画に対するVLMの適用検証およびモデル選定 ひび割れ、ポットホール、区画線の剝離、標識、植栽などの認識・状態判定 VLMと既存の物体検出・セグメンテーションモデルを組み合わせた解析処理の設計・実装 評価データの整備、評価指標の設計、誤検出・見逃しの原因分析 プロンプト設計、必要に応じたファインチューニングによる精度改善 推論速度・コスト・再現性を考慮した推論パイプラインの構築 開発チームと連携したAPI化・サービスへの組み込み

Pythonによる開発経験 画像認識・画像解析に関する機械学習の実務経験（5年以上望ましい） VLM／マルチモーダルモデルを用いた開発・検証経験（API利用・オープンモデル活用問わず） データセットを用いた精度評価と、評価結果に基づく改善経験 要件や課題を整理し、自律的に検証・実装を進められる能力

PyTorch Transformers FastAPI Docker GPU環境 クラウド環境 GPS・地図情報連携

製造・メーカー

12月より長期想定で、1名募集しております。

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2026/12

週3日出社

2回

オンライン

あり

2026/11/06 15:35:54