【Python/SQL】小売データ分析基盤構築案件

グローバル規模の小売・消費財データを活用した価格戦略・競合分析PJ。 データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析結果へと昇華させる役割。 大規模データの基盤構築から品質管理まで、技術面の要（かなめ）としてPJを牽引。

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度） ・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験 ・データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識 ・ビジネスレベル以上の英語力（流暢レベル／グローバルチームとの連携必須）

・小売・消費財（CPG）業界や価格データに関する知見 ・コンサルティングファーム等での分析チーム支援経験 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知識・業務経験 ・日本語スキル

流通・小売

・言語：SQL, Python ・その他：GCP, Airflow, dbt, Prefect, Git, Containerization, LLM

140時間〜180時間

2025/12

平日日勤帯

出社リモート併用

2回

オンライン

2025/12/04 22:50:31