【Python】AIエージェント基盤開発案件

各種AIエージェントからMCP Serverへの接続を仲介するMCP連携基盤を開発します。 現行では、ユーザーごとの認証・認可や接続先サービスへのアクセストークン付与等をスクラッチで実装していますが、今後はPrisma Cloud AI Gateway等のサードパーティSaaSの活用も視野に入れ、既存基盤と組み合わせた構成への高度化を検討しています。 MCP連携基盤について、顧客との要件整理から技術調査、設計、実装、テストまでを推進します。 特に、確定した仕様に基づく実装だけではなく、曖昧な要求から技術的な論点を抽出し、既存システムやサードパーティ製品の仕様を調査したうえで、実現方式を設計・提案し、顧客との合意形成まで行うことを期待します。

- Pythonを用いたシステム開発経験 - MCPの基本的な仕組み・構成の理解 - OAuth等を含む認証・認可の基本的な仕組みの理解 - 既存システムの仕様・ソースコードを読み解き、追加・変更するシステムの設計および実装能力 - 未知のSaaS・製品について、ドキュメント等から仕様や制約を自ら調査し、既存システムとの組み合わせ方を検討・設計できる能力 - 顧客の曖昧な要求をヒアリングし、自ら論点・選択肢・メリット／デメリットを整理して提案できる能力 - 技術的な選択肢について顧客とコミュニケーションを取り、合意形成を行える能力 - 担当領域について、要件整理・技術調査・設計・実装・テストまで一人称で推進できる能力

- MCP Server、MCP ClientまたはMCP Gateway等の設計・構築経験 - OAuth等を利用した認証・認可機能の設計・実装経験 - Reactを利用するシステム開発プロジェクトへの参画経験 - Azureを利用したシステム開発経験 - Azure Container Apps等、コンテナベースのアプリケーション開発・デプロイ経験 - API Gateway、AI Gateway等のGateway製品を利用したシステムの設計・開発経験 - 外部SaaS/APIと既存システムを組み合わせたアーキテクチャの設計経験

WEBサービス

仕様が完全に定義されてから実装に着手するタイプではなく、「何を作るべきか」「既存実装とSaaSのどちらに何を担わせるべきか」から自ら考えられるエンジニアを想定しています。 技術的な不確実性がある状況でも、自ら調査・仮説設定を行い、顧客との対話を通じて設計を具体化し、最終的な実装まで持っていけることを重視します。

Python／React／Azure／Azure Container Apps／MCP／OAuth等の認証・認可技術／Prisma Cloud AI Gateway等のサードパーティSaaS

140時間〜180時間

2026/11

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/10/10 20:20:26