業務委託

~ 900,000円/月額

東京都

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案件詳細

・データ理解 & ナレッジ設計 - 顧客業務データ(FAQ, マニュアル, CRM など)の構造化・タグ設計 - Knowledge Hub への移行シナリオ策定・実行、移行後の精度検証 ・データ同期フロー設計・テスト - ETLパイプライン全体アーキテクチャ設計 - 自動テスト・モニタリング基盤の構築、障害時トラブルシュート ・プリセールス技術支援 - 営業同行による機能・導入フロー説明、PoC 設計支援 - 顧客課題ヒアリング & ソリューション提案、ROI 試算サポート ・運用・カスタマーサクセス - 本番導入後のヘルスチェック、パフォーマンス最適化提案 - ベストプラクティス文書化、FAQ / Runbook 整備 - SLI/SLO 達成状況のレポーティング & 改善施策の実行 ・セルフサービス支援・オペレーション自動化 - サービスの同期設定など「顧客が自ら設定できる仕組み」の企画・実装 - ドキュメント / チュートリアル / FAQ の拡充と属人性排除、自動化ツール整備

必須スキル・経験

・データ移行・ETLパイプライン設計と運用経験 ・業務としてのWebAPIの設計と実装の経験 ・SQL および RDB(PostgreSQL など)運用・チューニング経験 ・顧客折衝(要件ヒアリング・技術説明)の実務経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解

尚可スキル・経験

- 検索エンジニアとしての検索精度向上の経験 - LLM APIやベクトル DBの利用経験 - SaaS プロダクトのカスタマーサクセス / テクニカルサポート経験 - Terraform等によるIaCの設計運用経験 - Datadog等による運用監視経験

職種・ポジション
業界

Sler・業務系

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/10

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/10/15 11:00:24

おすすめポイントおすすめポイント

データエンジニアリングは、企業が持つ大量のデータを有効活用するための基盤を構築する上で不可欠です。 本案件では、データ移行とETLパイプラインの設計経験を活かし、データドリブンな意思決定を支援するシステムの構築に貢献できます。 SQLやRDBの知識も活用しながら、データ基盤の最適化と効率化に貢献できるでしょう。

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