Google Vertex AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 3～5人規模のチーム開発経験 Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

Python開発（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlit（画面開発、障害解析）、Microsoft Azure（設計・運用、インフラ設計・構築）、認証基盤（AzureEntra ID等）

・平日日中、週4日以上(できれば週5日)の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案まで自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証経験 ・オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQL / Pythonによるデータ分析・統計解析経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位付けや意思決定を主導した経験 ・レコメンドシステムの開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・メガベンチャー/スタートアップで合計2年以上の経験

Python開発（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlit（画面開発、障害解析）、Microsoft Azure（設計・運用、インフラ設計・構築）、認証基盤（AzureEntra ID等）、Google Cloud Vertex AI、AWS、Azure OpenAI、データ分離設計、DB設計、未経験の製品や技術についても、自ら調査しながら能動的に業務を進められること、関係者とコミュニケーションを取り、必要な確認・調整を行えること

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Python(FastAPI等)を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上、Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上、生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API)を組み込んだアプリケーション開発の実務経験、REST APIのI/F設計・詳細設計経験、PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験、GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビュー経験。

コミュニケーション能力、Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上、GKE(またはKubernetes)を用いた本番環境の設計・構築・運用経験、VPC・Cloud Load Balancing・Cloud DNS・IAM等のネットワーク/権限設計の経験、Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験、パラメータシート・設計書等のインフラ設計ドキュメント作成経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

プロンプトエンジニアリング経験、Webアプリ開発経験（目安：5年以上）、Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・3～5人規模のチーム開発経験 ・Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） ・Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

ビジネス英語 GCPインフラ5年以上 GKE、IAM、NW・セキュリティ設計 GCP基盤アーキ設計 Vertex AI設計

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, Kubernetes, GKE, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, CI/CD, Linux, Shell Script

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL使用経験（2年以上）、システム開発経験（6年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、Webアプリ開発経験（目安：7年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

・TypeScriptでのWebアプリ開発 3年以上（React または Next.js） ・表・グラフ・集計結果を扱う画面の実装経験 ・Google Cloud での開発・運用の実務経験（Cloud Run・Firebase など） ・BigQuery で集計SQLを書いた実務経験 ・テストコードとレビューを前提とした進め方ができること

GCPインフラ領域での実務経験5年以上、GCP基盤のアーキテクチャ設計経験、GKE（Google Kubernetes Engine）の設計経験、IAM（Identity and Access Management）の設計経験、ネットワーク／セキュリティ設計経験、Vertex AIの設計経験、ビジネスレベルの英語力（米国本社・海外チームとの英語での会議、調整が可能な方）

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験