MLOps × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

施設・ファシリティ領域の知識 OA環境整備の経験 ネットワークインフラの基礎知識 ベンダーマネジメント、ステークホルダーマネジメントの経験 課題管理・リスク管理・進捗管理の経験 経営層向けの報告および意思決定支援の経験

大規模PCキッティングにおけるPMまたはPM支援の実務経験が豊富で、10回以上のプロジェクト参画経験をお持ちの方。 Windows10以降のOSに関する深い知識と、パラメータ詳細作成のスキルをお持ちの方。 円滑なプロジェクト推進のための、高いコミュニケーション能力が求められます。 大量のタスクに対して、自信で行動を起こして対応するのではなく どうすればこのタスクを決められた期限内に完遂することができるのか。 を考えられる方を募集しております。

アプリケーション／データベースの性能改善知見 インフラ／クラウド（基盤）の性能改善知見 公共／大規模システムのプロジェクト経験

金融・決済・証券領域におけるテスト設計・QAマネジメント・品質担保の経験 ドキュメント類が未整備な環境下で、コードやFigma、直接のヒアリングから仕様を自律的に理解し、テストプロセスをゼロから構築できるスキル 既存の指示に従うだけでなく、ステークホルダーを能動的に巻き込みリードできる推進力・コミュニケーション力

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可）、ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験、公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験、コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理）、論文を実装に落とす力、人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会）、コーチングスキル

業務に対応できる方

開発または基盤構築プロジェクト等で自身でレビューを行った経験 フットワーク軽く、自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

AWSを利用したデータ基盤開発経験 大規模データパイプライン開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発経験 受け身ではなく、能動的に動ける方

機械学習、深層学習、またはLLM／生成AIを用いたプロダクト開発・研究開発経験（2年以上目安） AIの開発・実装・デプロイを自ら担った経験 課題に応じて機械学習技術を調査し、実装・応用できること 新しい技術を主体的に調べ、手を動かして検証する姿勢 技術を課題解決や社会実装へつなげることへの関心

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験、ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験、公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験、コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験。

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

開発PMO経験（5年以上）、顧客折衝の経験、要件定義や基本設計など上流の経験、Excel/PowerPointを用いたドキュメント作成経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

インフラ、SRE、クラウドエンジニアとしての設計、構築、運用経験5年以上 AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ設計、構築経験 Linux、ネットワーク、セキュリティに関する実務知識 Terraform等を用いたIaCの実装経験 Docker/Kubernetesを用いた環境構築、運用経験 本番環境における障害対応、原因調査、性能/可用性改善経験

インフラ、SRE、クラウドエンジニアとしての設計、構築、運用経験5年以上 AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ設計、構築経験 Linux、ネットワーク、セキュリティに関する実務知識 Terraform等を用いたIaCの実装経験 Docker/Kubernetesを用いた環境構築、運用経験 本番環境における障害対応、原因調査、性能/可用性改善経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

チームリーダーとしての業務経験（更改／管理業務）、要件定義、基本設計など上流工程業務経験、要件におけるテスト計画／実施経験（技術言語不問／5年以上が目安）、基盤ミドルウェア構築経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

ソフトウェア開発プロジェクトにおける変更管理経験 関係部門との調整、課題管理経験 設計書、報告書、エビデンス等のドキュメント作成経験 Excel、PowerPointを用いた資料作成経験 主体的に課題を抽出し、業務を推進できるコミュニケーション能力

社内情報システム部門における実務経験。 ヘルプデスクやシステムサポートの経験。 外部ベンダーとの折衝、調整経験。 PLレベルでの業務推進やマネジメント経験

ITサポート業務や事務の経験、Officeが問題なく使用できる方、コミュニケーション能力、協調性をもって業務に取り組める方、勤怠面が問題ない方

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力