データ周りエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フロントエンド：Tailwind CSS を使った開発と、クラウド連携（BaaS等） の実務経験3年以上 バックエンド：AWS（Lambda / API Gateway / AppSync） でのサーバーレス開発と、DynamoDB の設計経験 データ基盤：AWS（Glue / Athena / Kinesis） を使った、大量データの収集・ETLパイプライン構築経験 インフラ：AWS（VPC Peering / PrivateLink） による複数アカウント間のネット構築と、Datadog/CloudWatch での監視体制構築経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 PoCまたはアジャジャイル型開発の経験

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

企画・管理の実務経験（事業会社またはコンサルにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験、予実・KPIの管理、および数値モニタリングの経験）、データの構造化・分析・レポーティングスキル（Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析、および既存シートの構造理解・改善スキル、経営会議等に向けた、会計知識（最低限PL理解）に基づくレポーティング資料の作成経験）、推進力・ITツールへの適応力（部門横断で関係者と連携し、主体的に実務を前に進めた経験、チャットツール、生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）を駆使した、情報整理や業務効率化に抵抗がないこと）

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

Lookerでのレポート作成経験（またはSQLとBIレポートの開発経験） プロジェクトにおける要件定義や設計への参画経験

経理部門、会計部門、またはそれに準ずる立場での経理会計業務経験 会計システム導入における業務要件定義支援経験 財務会計・管理会計・決算業務・債権債務管理等のいずれかの会計業務知見

テスト計画書・要件書作成経験 ホスピタリティ精神 要件整理～設計まで一気通貫で対応可能な方 関係者との円滑なコミュニケーション能力

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験（設計〜本番切替まで） ジョブスケジューラ（JP1等）の運用または移行経験 ETLツール（Asteria、Informatica、DataSpider等）を用いた開発・移行経験 DWH（Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift等）の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions等）の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

大規模システムの移行、システム切り替えの手順作成のご経験 業務要件を理解して、移行手順を整理できる方 現場やキーマンへのヒアリングを通じた高いコミュニケーション能力と業務理解力

大規模システムの移行、システム切り替えの手順作成のご経験 業務要件を理解して、移行手順を整理できる方 現場やキーマンへのヒアリングを通じた高いコミュニケーション能力と業務理解力

関係者へのヒアリングや資料作成、お客様への説明・提案能力等、コミュニケーション能力 以下のいずれかのシステム運用に関するスキル ・ITIL Foundationの資格取得、または、相当するシステム運用の経験) ・情報システムの運用経験(変更管理、インシデント管理等の管理経験) 　※ オペレーターの運用経験のみの場合は不可

データウェアハウスおよびデータマートの設計、構築経験（3年以上目安）、SQLを用いたデータモデリングの経験、クラウド環境でのデータ基盤の設計、運用経験、Azure環境での開発経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

Databricks環境での構築 / 実装経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 指示書や設計書をベースに、着実に実装・テストが遂行できるスキル 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 業務帳票やレポート作成に向けたデータ設計、抽出条件整理の経験 ローデータを確認しながら、業務要件に沿って必要なデータを出力できる方 ユーザー部門や業務側とのコミュニケーションを取りながら、要件を具体化できる方 出社対応が可能な方