データエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

金融系業務における、市場系パッケージ導入経験 プロジェクト推進 品質管理、成果物レビュー

PMとしての顧客折衝経験5年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

Salesforce／Agentforceを利用したRAGの設計・構築経験 Data 360、検索インデックス、Retriever等を含むRAGアーキテクチャ設計経験 RAGの回答品質評価・原因分析・チューニング経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 顧客業務フローを理解し要件整理を行える方

コンサルティングスキル（構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・資料作成力）、ITシステム開発に係る知見・経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること

PHP/Laravelでのサーバーサイドの実務開発・改修経験（既存コードを読み、影響範囲を考慮して修正した経験を含む）、仕様や挙動が不明確な状態での調査・原因特定の実務経験（主担当またはサポートとして関わった経験を含む）、テスト（PHPUnit等）を前提とした開発経験（既存テストの修正・追加を含む）、チームでの開発の実務経験（Pull Request を用いたコードレビュー（レビュアー／レビュー対応）の実務経験）、JIRA、Redmine等 チケット管理ツールを用いたタスク管理の実務利用経験、Docker を利用した開発・運用経験、JavaScriptの実務経験、Dockerの実務経験、CI/CD ツール（CircleCI、Jenkins 等）を用いた開発・運用経験

業務課題のヒアリング/整理およびAI適用領域の検討経験、AIエージェント活用に向けた業務設計/シナリオ作成スキル、AI活用を前提としたプロンプト設計スキル、要件/方式/品質等を整理し、技術的な妥当性を判断できるスキル、ローコードでの開発経験、課題を構造的に整理できるロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントスキル

Snowflake環境の設計・構築経験 Snowflakeに関する基本設計書の作成経験 Snowflakeの認証・権限制御に関する知見 Entra ID（Azure AD）との認証連携に関する知見 顧客と直接コミュニケーションを取りながら、設計を主体的に推進した経験

サーバーリプレース、サーバー移行の経験 セキュリティ領域の知識・経験 要件定義経験 複数案件を横断したプロジェクトマネジメント経験 関係者へのヒアリング、調整経験 ドキュメンテーション

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。 Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。 クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。 日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義・具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Snowflake / AWS環境での実装経験、既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること、指示された設計方針に沿って実装できること、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること、経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること、勤怠に問題のないこと、柔軟かつ主体的に動いていただけること

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

AIアプリ開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

AIアプリ開発経験