機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

AWS SageMaker 等を活用した機械学習サービスによるシステム設計・実装経験

AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

Databricksの知見（設計・運用経験（Unity Catalog or Workspace）がある方、Azure上のデータ基盤経験をお持ちの方を歓迎）、顧客向けの課題整理・提案／資料作成経験、リード・顧客折衝経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・ビジネスレベルの英語および日本語でのコミュニケーション経験

情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する知識 セキュリティアセスメント、リスク評価、セキュリティコンサルティングの経験 顧客向け資料作成経験 PowerPointを用いたドキュメント作成スキル 主体的にキャッチアップし、自走できるコミュニケーション能力

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

Goでのバックエンド開発経験（Javaなどでも可） AIコーディングの実務経験 テックリードとしてシステムコンセプト設計や概要設計から開発まで一気通貫で対応した経験 複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験（業務システムやERP、基幹システムなど）

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）

コンサルタントとしての実務経験5年以上 プロジェクトマネジメントのご経験3年以上

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

AI コーディングエージェントを使った開発経験（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等） TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD / CQRS の実務設計経験 テスト駆動開発または自動テスト（unit/e2e）を実装に組み込める方

Salesforce、kintone等CRM導入・移行・運用改善経験 顧客業務を理解した上での業務コンサルティング経験 複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験 要件整理、スコープ管理、優先順位付け経験

Claude Code／Cursor／GitHub Copilot等、AIコーディングエージェントを用いた開発経験 TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD／CQRSを用いた実務設計経験 TDDまたはunit／e2e等の自動テストを実装工程に組み込んだ経験

情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）保有、セキュリティポリシー／ガイドライン策定経験、外部会社へのセキュリティチェック・是正措置の提案経験、企業におけるBCP策定経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

システム改善提案経験、マーケティング業務知見

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

・Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 ・業務改善／BPRプロジェクト経験 ・業務要件整理および関係者調整経験 ・Power Platform等のローコード開発に関する知見 ・スクラッチ開発の基本的な理解 ・顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

Python, TypeScript, 生成AI, システム開発経験, コミュニケーション能力, 提案力, AIに関する強い興味関心、学習意欲

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力