機械学習エンジニア × 高単価の案件

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI APIによるFT、もしくは同等経験） SFTの設計・実行・評価経験（実験管理、再現性担保、簡易チューニング） データ品質が性能に与える影響を理解し、データチームと協働して改善を推進できること セキュリティおよびデータ取り扱いに関する基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

- OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる - RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる - Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） - ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる - ログ/分析結果/評価データを踏ままえた改善判断ができる - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上） Reactを使ったフロントエンド開発経験（2年以上） 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

AI開発経験者

PMとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上）、顧客の業務ヒアリングからシステム開発を行った経験、リーダーシップ、コミュニケーションスキル、何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上）、プロンプトチューニングを自らテストする意欲

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・顧客ヒアリングをもとに、設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェントの構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCをリードし、検証・改善サイクルを回した実務経験

・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識