機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル） 生成AIツールの業務活用経験（活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと） IT企業での就業経験(特にAI領域)

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

アプリケーション開発の実務経験 バックエンド／サーバーサイドの開発経験 Java、Python等を用いたコーディング経験 自身で手を動かしながら、一人称で開発・タスクを推進できる方 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

スポンサーセールス・主催者対応：外資系戦略コンサルティングファームでの実務経験2年以上、スポンサー権益管理や各種営業プロモーション（計画策定、営業資料作成、営業推進等）の実務経験 ファンエンゲージメント・DX・マーケティング：外資系戦略コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験、または当該領域（DX推進・システム開発）における高度な専門性、数億円～数十億円規模のDXシステム開発プロジェクトにおけるPM（プロジェクトマネジメント）経験（複数案件） 共通：ハンズオン（手が動く）で主体的に業務を推進できる実行力、新規領域に対する高いキャッチアップ能力、対外交渉力、ファシリテーション能力、各種ドキュメント作成、戦略の状況に応じた柔軟な変更・進化・高速PDCAの推進

AWS 運用自動化 自律化 セキュリティ脆弱性対策 ペネトレーションテスト AI活用 Paroalt

生成AI（LLM）を活用したシステム開発・自動化パイプライン構築の実務経験 非エンジニアの抽象的な要望を汲み取り、自ら仮説を立てて具現化・自走できる能力 リード獲得数やCVR向上など、マーケティング成果にコミットできる方 Cursor／Claude Code等のAI駆動開発ツールに関する知識

・ユーザー部門との折衝経験 ・ツール検証をメインで進めた経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

ネットワーク、OS（Windows/Linux/Mac）、IaaS（AWS, GCP, Azure）などITインフラ全般に関する基礎知識、プログラミング経験、インシデント（事件/事故）対応の経験、セキュリティ技術に関するコンサルティングなど高度なセキュリティ業務経験（5年以上）

・toBプロダクトのPdM経験 ・データ分析・KPIマネジメント力 ・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解 ・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

Java開発経験（Spring等のフレームワーク経験必須）、Salesforceの知見（現行Salesforceの仕様・データ構造を読み解ける方）、ガバメントクラウド基盤に関するケイパビリティ（アーキテクチャ検討に対応できる方）、生成AI活用の知見（開発効率化・PoC検討に携われる方）、行政の標準仕様を理解し、決められた型に則って設計・実装できる方

・Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 ・仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

コンサルファーム出身（SC〜Mクラス）、システム刷新PJでのPMO／推進経験、UAT計画策定経験、UAT打鍵・実施経験（細かく正確に作業できること）、ドキュメンテーションスキル、常駐可能（豊洲）、2027年4月リリースまで継続可能（長期参画の意思・調整可能性）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験