データ分析 × 高単価の案件

ITシステム構築の上流工程経験（基本構想・要件定義） プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整経験 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできること 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできること

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・以下いずれかの実務経験（複数歓迎） - DWH設計・構築経験 - ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 - BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

大規模データの扱いに慣れており、正確かつスピーディーなクレンジングが可能な方。 AIを用いた分析実務の経験があり、ビジネス視点でのアウトプットが出せる方。 クライアントのビジネス背景を汲み取り、主体的に提案ができる方。

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的、高度な知識とリレーショナルデータベース、文章作成 SQLの操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理 チーム開発経験 3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・AWSサービスを用いた設計および実装実務経験 ・IaC（CDKまたはTerraform等）による環境構築経験 ・詳細設計書やコードのアウトプットレビューが可能な方

・部門への生成AI活用の推進経験 ・Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 ・JavaScriptもしくはTypeScriptでのフロントエンド開発経験3年以上 ・GASを用いた開発経験

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

官公庁向けプロジェクト参画及び折衝経験 データ処理や画像解析など、データを扱うプロジェクトの経験や知見 複数企業が参画するプロジェクトにおけるPM／PMO経験

Webアプリケーション開発経験 Next.js / TypeScriptを用いた開発経験：4〜5年程度 Claude等AIエージェントを利用した開発経験 バックエンドAPI開発経験 GCPやAWS等クラウド環境での開発経験 GitHub(GitHub Flow)を用いたチーム開発経験

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

Snowflake実務経験 Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

データ分析経験（リーダーのみ）、ログの前処理・後処理経験、コーディングスキル（PySpark またはJava、シェルスクリプト（awscli））、BIツールを用いてのダッシュボード作成

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

Oracle OAC実務経験／5～10名規模のチームリーダー経験（WBS・進捗・課題管理）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ基盤案件（Snowflake、Denodo、Informatica）の知見・経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化および最新状態の維持 会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションに繋げられる自走力 顧客側PMOおよびPMとタイムリーかつクイックに状況共有ができるコミュニケーション能力 基盤知見に基づき、技術的な議論の整理やドキュメント作成ができる能力

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

プリセールス経験 ・機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 ・業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

AI関連またはDX推進プロジェクトにおけるPM実務経験（3年以上） クライアントワークにおける要件定義およびステークホルダーとの折衝経験 不確定要素の多い0→1フェーズのプロジェクトを自走して推進した経験

Tableau ビジネス英語 データ分析 レポーティング

Tableau ビジネス英語 データ分析 レポーティング

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験