データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

データベースの物理設計・構築・運用保守・パフォーマンスチューニングのご経験 AWS環境でのインフラ設計・構築経験 障害発生時に迅速に対応できる知識と経験

アジャイル開発経験 顧客折衝経験 フル出社可能 Salesforce(APEX)もしくはJavaもしくはJavascriptの開発経験5年以上 API連携経験

・Webシステム開発、またはREST APIの設計・開発経験3年以上 ・JavaまたはKotlinを用いた開発経験、SpringBoot経験 ・基本設計／詳細設計から実装・テストまで、一連の開発工程に携わった経験 ・単体テスト、結合テストのテスト観点整理およびテスト項目書の作成経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・仕様書や設計書を正確に読み取り、必要に応じたQA等の文書作成や質疑など業務上のコミュニケーションに問題がないこと

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装経験、学習パイプラインのバグ特定・修正経験、データセットの設計経験、画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理経験、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験5年以上 ツール構築・UI設計（GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験） 対話・業務すり合わせ力 運用・トラブル対応

Claudeを活用したAI駆動開発環境の設計・構築、AI駆動開発に必要となるClaudeの各種設定・カスタマイズ、プロンプト／コンテキスト／ルール等の設計、AIによる開発を効率化するためのツール・仕組みの検討および実装、開発プロセスへのAI組み込み、標準化、AI駆動開発におけるベストプラクティスの検討・整備

C#/.NET(.NET 6/8以降)での設計・実装リード経験(設計方針を決めてレビューできること) ASP.NET Core Web APIを用いた業務系Webアプリ/SaaSのアーキテクチャ設計経験 DDD・レイヤードアーキテクチャ・CQRSのいずれかの実務適用経験 生成AIを実務で活用した経験および生成AIの導入をリードできる方 リレーショナルDB(SQL Server等)のテーブル設計・パフォーマンスチューニング Gitベースのチーム開発、コードレビュー文化・品質ゲート(SonarQube等)の運用経験 マルチテナントSaaSまたは大規模業務システムの開発経験

Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 AWS（ECS含む）の構築・運用経験 CI/CD構築・自動デプロイ運用経験 Terraform、CloudFormation等を用いたIaC構築経験 Webアプリケーションのバックエンドでの開発経験 事業会社の開発経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（データ欠損・変換誤りを検出できること）

AWS 環境での設計・構築実務経験 3年以上目安 AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC 等）を用いた基盤構築経験 不明点を自ら調査・確認し、一人称で設計／構築を進められる自走力

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

Power Platform系の問い合わせ対応（操作方法など）、Power Platform系ツールを用いた開発作業のサポートまたは代行、ユーザーの業務効率化に関するヒアリング能力、既存RPAの改修作業サポート

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

AWSを用いたインフラ基本設計・構築の実務経験 IaCを用いたインフラ構築経験 インフラチームのリード、メンバーへの指示出し、タスク管理、レビュー経験 ECS / Fargate等のコンテナアーキテクチャ設計・構築経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験。Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む）。AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）。

C#開発経験（2年以上）、Windows Server運用保守経験（2年以上）、SQLを用いた調査・障害解析経験、PowerShellまたはPythonによるスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、Windows Server/PC基本設定・操作経験、SQL基礎知識、ログ等を確認し原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験