データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SQL開発経験 Snowflake経験

パッケージ導入における結合～総合テストの経験、テスト工程の準備・計画・仕様書作成の経験、データ移行の経験

KPI分析経験、データソースへのアクセスと統合レポーティングの仕組み立案経験、BI設計経験

インフラ / クラウドエンジニアとしての実務経験（3年以上） 情報システム部門での運用業務経験 AWSマルチアカウント運用の知識・経験（AWS Organizations、IAM、SCP、予算管理など） Terraform等のIaCを用いたインフラ環境構築・運用経験 ネットワークの基礎知識（VPC、DNS、TLS、VPN / ゼロトラストアクセス、ファイアウォールなど）

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえた上で、 AWS全般の設計～試験 お客様要件に合わせてOS・PPの設計～試験 作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント ※1、AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築した基盤であり、数か月毎に小規模な追加開発を 繰り返し行う案件のため、AWSの幅広い知識と自ら調べて課題を解決するスキルが求められる案件です。 ※2、対象のOS・PPは下記「利用製品等」を参照。「利用製品等」の中の2つ以上製品に対する 業務経験を有していること。 「利用製品等」 クラウド：AWSOS：Windows、RHEL、Amazon Linux セキュリティ製品：CrowdStrike、SkyhighSSE、DeepSecurity 分析・BIツール：Databricks、Tableau、Python(Anaconda)、 R等シェル：PowerShell、Bash

AWSサービスを組み合わせたログ基盤、データ連携基盤の設計・構築経験 CloudWatch、Firehose、S3等を用いたAWS環境の構築経験 顧客ヒアリングから要件整理、構成案策定までの要件定義経験 Python／SQLによるログ加工（変換・集約）経験 CloudWatch Alarm、SNS等を用いた監視設計・設定経験 顧客折衝、技術提案、構成比較検討を主体的に進められる方

Web/クラウド製品における QA リード経験（中規模の検証を分析～評価まで完遂） テスト設計技法の実務適用と、チームメンバーへの教育・展開経験 API/E2E を中心とした 自動テストの設計・実装・運用経験（品質ゲートの実装を含む） 非機能要件に基づくテスト（性能/回復性/セキュリティのいずれか）を計画・実行した経験 （日本国籍外である場合）日本語での高いコミュニケーション能力（仕様調整・合意形成・レビュー主導） 継続的学習の習慣（アプリケーション開発の学習継続を含む）

・SQLの実務経験（複雑なJOIN、サブクエリ、集計関数、型変換などを含むSQLクエリの作成・解読等) ・データ移行またはデータベース開発・運用の実務経験 ・PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQLなどでのデータ抽出・更新・検証経験 ・テーブル定義書やER図を正確に読み解くスキル ・移行データ件数や内容のチェック・不整合抽出をこなせるスキル

移行作業経験、ドキュメンテーション能力、コミュニケーション能力、AWS関連知識

インフラ基盤全般（サーバ、ネットワーク、セキュリティ）の設計～試験経験 AWS全般の設計～試験経験（セキュリティ要件およびWell-Architected Frameworkを考慮できること） 作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

Google Cloud経験、BigQuery経験 システム開発の基本設計、詳細設計、実装、試験までの実務経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験 データベース設計経験 クラウド環境での開発経験 顧客および関係者とのコミュニケーション経験 ドキュメント作成経験

金融基幹系開発経験（要件定義～システムリリースまで）、決済業務経験（クレジットカード業務、非カード業務）

Python開発（FastAPI） Docker / コンテナ運用 Azure基盤の構築・運用経験 テスト経験（計画・設計・実施）

SQLの実務経験（複雑なJOIN、サブクエリ、集計関数、型変換などを含むSQLクエリの作成・解読等) データ移行またはデータベース開発・運用の実務経験 PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQLなどでのデータ抽出・更新・検証経験 テーブル定義書やER図を正確に読み解くスキル 移行データ件数や内容のチェック・不整合抽出をこなせるスキル

AWS環境でのWeb業務アプリケーション設計・開発（基本設計以降）、Python 設計・開発経験（基本設計以降）、リファクタリング・コードレビュー・品質向上経験、上級SEとして設計・開発をリードできる方、未経験の新しい技術・サービスを自ら調べながらキャッチアップして対応できる方、コミュニケーション力の高い方

DWH／データ基盤の設計・構築・運用経験（製品不問）

データベースの設計、製造知識（PostgreSQL想定、他DB経験者も可）、クラウド（AWS、Azure、GCPなど）での設計、構築経験

IoTデバイス開発、またはIoTサーバサイド開発の実務経験 要件定義書、基本設計書、試験計画書等の作成およびレビュー対応経験 Pythonを用いたアプリケーション開発実務経験 AWS環境（ECS, Aurora MySQL, S3）での構築・開発経験 AWS Lambdaを用いたサーバーレス開発経験 生成AI・AIコーディングツールを実際の開発業務で活用した経験

ビジネス要件、システム要件定義（業務フロー、要件定義書作成） BA(ビジネスアナリスト)として主体的に動ける方 チーム横断での情報整理、情報共有 問題、課題が生じている場合には解決できるように調整

Azure API Management の要件定義、設計、実装実務経験 未経験領域や新しい技術スタックであっても調べながら主体的に対応できる調査・推進力

LLM、Prompt、RAG、Embedding 等、生成AIを活用したシステムの基本知識 RAG を利用した AI システムの設計・開発実務経験 業務要件を整理し、AI を活用した機能・システム要件へ落とし込める上流対応力 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェアアーキテクチャ設計経験

Webアプリの設計からリリースまで1人で完結できる開発経験。 Claude Codeを用いた高速な開発経験（業務での開発・デプロイ実績）。 AI機能（エージェント等）をシステムに組み込んで開発した経験。 ※「AIを使ってコードを書いた方」ではなく、「業務システムの中にAI機能を実装した方」を探しています。

クラウドBIツールを用いたデータ加工およびチャート作成の実務経験 BIツールによる帳票／レポート開発経験 データモデルおよびデータ加工処理に関する理解

・Azureクラウドアーキテクチャ設計 ・マイクロサービス設計経験 ・IoT/リアルタイムデータ処理の知見 ・セキュリティ設計の実務経験 ・AI駆動開発経験 ・顧客折衝経験 ・Node.js/Pythonでの開発経験3年以上 ・REST API/GraphQL設計・開発 ・CI/CD構築経験 ・React/Vue.js等での開発経験3年以上 ・TypeScript実務経験 ・レスポンシブデザイン実装（Figma受け取ってそれを実装できればOK） ・パフォーマンス最適化の知見 ・DX/業務改革プロジェクトの推進経験 ・経営層への提案・プレゼン経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスとテクノロジーの橋渡し能力

SQLを用いたデータ移行経験（目安：3年以上） 複雑なSQL作成経験 テーブル定義書、ER図の読解経験 データ検証および差分チェック経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 WebサービスやECサイト等におけるユーザー行動分析・データ分析の実務経験 データ分析結果を元にしたビジネス側の課題抽出・施策改善提案の実務経験 Google Analytics等の解析ツールや各種ログデータを用いた分析経験

ローコード/ノーコード開発プラットフォーム（特にContineo）を用いたバックエンド開発経験 API設計・開発経験 データベース設計・開発経験（NoSQLデータベースの経験があれば尚可） 基本設計からテストまでの一連の開発経験

AWSを中心としたクラウドのアーキテクチャ検討実務経験 OSやコンテナ上で稼働するソフトウェアのアーキテクチャ検討経験 中継システムやデータ共通基盤など、処理を集約するシステムの検討経験 顧客およびエンドユーザーとの良好なコミュニケーション能力（目的理解、成果物認識合わせ、調整推進力） 一人称で自走しタスクを推進できる高い自走力

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど）、またはIT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験。コンサルタントの場合は、コンサルファームでの提案経験（成果物の作成経験）。実装の場合は、PjM、またはプリセールス・導入支援の経験、AI実装経験またはノーコードローコードでのAI活用経験、フルスタック力。