データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PM歴3年以上、AWSに精通されている方

Tableau（優先）またはPower BIを使った設計・分析の経験 コード開発の経験 社員の代わりとして求められる高いコミュニケーション力

プロジェクト管理、要件定義等での顧客折衝経験3年以上 基本設計経験3年以上 Webシステム開発経験3年以上

AWSの設計構築or運用経験3年以上

複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験 データベースに関する知識とSQLの利用経験 Python開発経験

Gemini Enterpriseの実務経験があるAIエンジニアの方（またはGEに精通しているエンジニアの方） コミュニケーションに問題のない方

リプレース／モダナイゼーション経験 要件定義→実装→テストを同一案件で経験 状態遷移‧業務ルール‧区分コードの構造化 データモデル観点の要件整理‧レビュー 顧客ヒアリング‧論点調整‧合意形成 他者作成の要件成果物の引き継ぎ‧改善 AIで成果物作成＋自分の検証‧修正

システム開発の全体プロセス（SDLC）の理解と経験。 大規模・ミッションクリティカルシステムのプロジェクト管理経験。 Javaの高パフォーマンス・チューニングの知見 WBSの作成および進捗・品質管理の経験。

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

ビジネス要件、システム要件定義（業務フロー、要件定義書作成） BA(ビジネスアナリスト)として主体的に動ける方 チーム横断での情報整理、情報共有 問題、課題が生じている場合には解決できるように調整

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

システム開発またはインフラ構築の実務経験（3年以上） 主要言語（Java, Python, Go, TypeScript, PHP, Ruby等）での実装経験（3年以上） SQLを用いたDB設計・操作経験、RESTful APIの設計・実装経験 Git/GitHubを用いたコード管理、アジャイルまたはウォーターフォール開発経験 小規模チームリード、進捗管理、タスク割り振りの主導実績 経営層や非IT部門へ複雑なIT課題を分かりやすく説明・提案できる論理的思考・コミュニケーション力 GitHub Copilot、Cursor、Claude等のAIコーディングツールを活用した開発経験 LLMを用いたAIエージェント/RAG実装・精度改善、プロンプトエンジニアリング等の経験

AI技術に深い知見を持つ代表と、技術・戦略について直接議論できる高度な専門性。最新のAI技術・動向および国内外の活用事例を継続的に把握し、具体的な提案へつなげられる知見。技術の可能性・制約を踏まえ、AX戦略と事業・業務への適用方針を検討できる能力。AIエージェント・LLM・RAGの実装および技術評価経験。

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績）、AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験、自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

・Oracle DBの設計・構築・運用経験、およびSQL／PL/SQL／ストアドプロシージャの解析・改修経験 ・RDBMSの移行プロジェクト経験（移行設計、データ移行、整合性検証、性能検証等） ・AWS環境におけるデータベースの設計・構築経験、またはクラウドDB移行に関する実務経験

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

データ基盤全体のアーキテクチャ設計経験 要件定義～基本設計経験 顧客折衝経験

Pythonによるバックエンド開発経験4年以上 基本設計以降の経験2年以上 設計、実装、テストを一人称で完結できる方 REST API、バッチ、データ加工処理のいずれかの開発経験 SQLを使用したDB操作、データ処理経験 Docker環境での開発経験 Gitを使用したチーム開発経験

サイバーセキュリティの実務経験（運用の構築・改善、対策の実行など）、銀行などの金融機関でのプロジェクト経験、指示に基づき主体的に手を動かし、実務を完遂できる方

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト、評価手法の策定経験 LLMの回答精度改善経験

Google Cloud経験、BigQuery経験 システム開発の基本設計、詳細設計、実装、試験までの実務経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験 データベース設計経験 クラウド環境での開発経験 顧客および関係者とのコミュニケーション経験 ドキュメント作成経験

Snowflakeストアドのご経験

Databricks、AWS（クラウド）、OpenShift、Linuxサーバの知見と構築経験 SyslogまたはFluentdによるログ連携の経験 Kubernetesを中心としたコンテナの知識 NW運用チームと調整できる程度のネットワーク知識

AWSを利用したデータ基盤開発経験 大規模データパイプライン開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発経験 受け身ではなく、能動的に動ける方

機械学習、深層学習、またはLLM／生成AIを用いたプロダクト開発・研究開発経験（2年以上目安） AIの開発・実装・デプロイを自ら担った経験 課題に応じて機械学習技術を調査し、実装・応用できること 新しい技術を主体的に調べ、手を動かして検証する姿勢 技術を課題解決や社会実装へつなげることへの関心

Power Apps・Power Automate・SharePoint Onlineでの開発経験1年以上

Javaシステム開発経験 要件定義～テストまでの一連の経験 品質管理、改善活動経験 上流工程でのレビュー推進経験 大規模案件（1チーム5~10名）でのPMO経験（レビュー、各種調整業務を含む推進系のPMO経験）

AWS環境下での開発経験 Pythonでの開発経験 バッチ処理開発経験

SQLの実務経験・応用知識（JOIN、サブクエリ、集計処理、ウィンドウ関数を含むSQLの解読・作成・検証ができる方） Oracle Databaseでのデータ分析・原因特定の実務経験 英語力：実務レベル（技術文書読解、メール・Jira・チャット等でのやり取りが可能な方 ※書く・読むがMust） 日本語力： ビジネスレベル以上 設計書、仕様書、データ定義書、テスト関連文書の読解力