機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

Java開発経験が7年程度ある方 直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方 密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

AZURE環境での各種サービス経験 (vnet, NSG, Application Gateway, Firewall, Private DNS Zone, Container Apps, Functions, API Management, Service Bus, Managed ID, Event Grid, Key Vault, Strage Account, Managed redis, Database for postgreSQL, Cosmos DB, Oen AI, AI Search, Document Intelligence, Speech Service) コミュニケーション能力 問題、課題を他人に解りやすく伝えられる能力 アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる能力

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

C# (2年以上) Windows Server運用保守 (2年以上) SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験 (2年以上) WindowsServerやPCの基本設定・操作経験 (イベントログ確認、パフォーマンス確認など) SQLの基礎知識 (データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル) 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

システムの要件定義／要件整理についての業務経験 To-Beシステムアーキテクチャについて、検討／策定を行われた業務経験 システム要件へ業務要件を落とし込んだ業務経験 全体設計の業務経験（複数システム間の連携やデータフローを含むもの） ステークホルダー調整の業務経験（顧客、業務部門、開発ベンダー等との調整）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

顧客ヒアリングからシステム仕様・運用ルールへ落とし込んだ経験 AWS / Azure / GCP 等のクラウド基盤案件、またはデータ基盤案件の上流経験 PL、リードエンジニア、PMO等として対顧客折衝を主導した経験

Javaによるシステム開発経験5年以上 上流工程経験(要件定義、システム連携機能の設計経験) 主体的に行動できる方 コミュニケーション・勤怠ともに良好な方

Typescript(React)を用いた開発経験 Node.jsを用いたバックエンドの開発経験3年以上 ReactNativeを用いた開発経験1年以上 自社開発会社での正社員経験2年以上 コーディングAIツールを活用した開発経験 自発的に行動して開発を進めることができる方

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

移行案件の経験 Vue.jsでの開発経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定の意思決定経験（5年以上目安） 複数チーム／10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビュー経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

Webシステム開発経験 技術選定、アーキテクチャ設計経験 業務要件定義、システム要件定義経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発経験

AIを活用したシステムやエージェントの開発・実装経験 AIの仮説検証および実業務への組み込み推進経験 社内関係部署と円滑に連携し、定着化を進められるコミュニケーション能力

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

業務用システムの開発・保守経験5年以上 稼働中サービスにおける問合せ、障害、課題等の調査、解決に主体的に取り組んだ経験 顧客または社内関係者への調査結果・対応方針・進捗の説明、問い合わせ対応、調整を行った経験 進捗管理、レビューなど、チームをリードした経験

・システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 ・外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 ・IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 ・関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

モバイルアプリ開発でのプランナー経験 モバイルアプリ開発でのプロジェクトマネージャー経験 仕様が固まる前段階でも自分で考えて提案できる方 曖昧な要求事項を仕様書/要件定義書として言語化できる方 デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

MS365Coplilot活用経験(自ら業務で活用しユースケースを創出可能な能力） Copilot Studio活用経験（同上） Power Platform（同上） コミュニケーション力(依頼者から要件を吸い出して整理し言語化できる能力)

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

Webエンジニアとしての実務経験、または機械学習AIエンジニアとしての実務経験。 AIや機械学習に関する知識や経験。

SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセスまたはコンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発の業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーとの要件定義経験 コーディングAIツール（Claude Code等）を用いた開発経験

生成AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ソーシャル/クリエイティブ領域におけるPM・進行管理経験 複数他部門やステークホルダーと連携・調整を図る高いディレクション能力