AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) または同等のデータ基盤系実務経験（データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント）、日本語ネイティブ/N1レベル、5年以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験、3年以上のコンサルタントとして顧客向け資料作成経験、RFI／RFPに対する提案資料作成リード経験

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験※重要 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

バックエンド開発経験3年以上(TypeScript or Python) バックエンドの設計・アーキテクチャパターンの実践経験 テストフレームワークを用いたテストコード実装の実務経験 パフォーマンスチューニングの経験 DBのテーブル設計 AWSを利用した開発経験

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

ServiceNowの経験年数は最低4年 <<必須>> 【テックリード】 ・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義~設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験 【開発要員】 ・基本設計~開発・テストまで一貫した経験 ・JavaScriptによる開発経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた設計・実装ができる方 ・指示内容を理解し、不明点や課題を自ら確認・整理しながら主体的に設計・開発を進められる方

基本的なサービス、バージョン管理ツール、EC2、S3、RDS、Lambdaなどの知識、設計～改修・リリース作業が可能、ライブラリや言語のEOL対応を調査し、自走した経験、DBにおいて、テーブル作成や大量データの取り扱い経験

SOC運用、サイバーセキュリティ、脆弱性診断、Tenable、Qualys、バージョンアップ

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

ISO規格に基づいた組織体制整備や社内の規定策定など、ガバナンス策定、運用、監査の経験 規定文書作成経験 AIにおけるガバナンスの知見・策定経験 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携

金融（証券などの資産運用系）業界の経験 デジタルマーケティング経験

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識

Web系システム開発経験 能動的なコミュニケーション能力 大規模プロジェクト(50~100名以上)でのPMOまたはリーダー経験 タスクの構造化、課題整理、進捗管理経験 高い当事者意識を持ち、主体的にプロジェクトを推進できる方

各種基幹システム更改（刷新）に伴う現状分析、Fit＆Gapのご経験 基幹システム導入に係るコンサルタント経験、経営層へのプレゼンス（システム目線ではなく経営目線で会話できか） システム企画・立案能力 SAP HANAでのコンサルタント経験

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO 経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

AI関連開発知識・経験 Python/Java を用いた開発経験 要件定義~実装・テストまでの一連工程経験(WF/アジャイル) データ加工/データクレンジング Azure などクラウド基盤の利用経験 ドキュメント作成(提案資料/設計書/手順書)

基盤構築経験(クラウド、オンプレいずれでも可)5年以上 インフラPMorPMO 経験5年以上 ID/認証/認可/SSO/多要素認証/SAML/OAuth/OIDC の基本理解 Azure基盤(テナント/サブスク/RG/VM/VNet/Storage/監視/ログ)の基本理解 生成AI/LLM/RAG/プロンプト/AI API/AIエージェントの基本理解

GCPを活用したシステム導入または構築経験（3年以上） Looker、Looker Studio、BigQueryいずれかの実務経験 プリセールスまたは顧客折衝を伴う提案支援経験 要件定義から参画したプロジェクト経験

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

プロジェクト推進スキル（タスク管理能力、課題定義・課題解決能力、ファシリテーション能力、ステークホルダーとの調整・コミュニケーション能力） DevOps・クラウド技術スキル（Azure DevOPsを用いたCI/CDに関する基本知識、Azureクラウドサービスに関する基本知識、Kubernetesを中心としてマイクロサービスアーキテクチャの理解、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）の基本的な運用知識） インフラプラットフォームスキル（ネットワークに関する基礎知識（TCP/IP、HTTP/HTTPS）、Load Balancerに関する基礎知識、DNSに関する基礎知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル、PostrgreSQLに関する基礎知識）

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

AI／生成AI領域での実務経験（AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等） Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方（ロジカルかつスピード感を持って対応できる方）

モバイルアプリ開発におけるプランナー・ディレクション経験（仕様書作成・進行管理含む）、仕様が固まる前段階からの意見出しや提案ができる方、デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方