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Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS

生成AI活用経験 エンタープライズ系システム開発経験（5年以上） 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発経験（React, Spring Boot） コーディングエージェント経験（Codex、ClaudeCodeなど）

バックエンド開発経験：3年以上 Go言語の開発経験：1年以上 クラウド（AWS/GCP）利用経験 生成AI活用したコーディング経験

Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験 クラウドインフラ環境構築運用経験 大規模トラフィックを支える分散システムの設計・開発・運用における深い知見と8年程度以上の実務経験 データベース、キャッシュ戦略、分散トレーシング、メッセージング基盤等のシステムデザインにおける卓越した専門性 複雑なステークホルダー間での技術的な合意形成を主導し、不確実性の高いプロジェクトを完遂させるリーダーシップ 英語での技術的な議論、およびグローバルな開発チームにおけるベストプラクティスの導入経験

Python（バックエンド）とJavaScript（フロント）の開発経験 AIプロダクトの開発経験 もしくは AIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見や経験

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3等） ・言語：ReactかVue、TypeScript、Python ※FastAPI等のFW利用経験 ・顧客との仕様調整や設計・開発できるレベル ・LLM（AWS/Azure/Bedrock/Claudeなど）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonを用いたテキスト処理、Embedding / RAG の基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる技術選定能力

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) 顧客理解と要件定義の経験 多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル 英語 : ビジネスレベル

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 ・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 ・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

・Pythonを用いた開発のご経験 ・フロントエンド開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験

・QAエンジニアとしての勤務経験 3年以上 ・テスト自動化の経験

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

富士通COBOLの経験、仕様検討の経験、顧客折衝の経験、新しい技術に嫌悪感のない方、コミュニケーション能力

AIエンジニア（AIサービス構築・チューニング）：１名 ・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験