AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

フルスタックでの開発経験3年以上目安（フロントエンド/バックエンドいずれかが軸） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 顧客折衝を伴う受託開発・技術コンサル経験 LangChain / LangGraph等のエージェント関連フレームワーク経験

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・QA担当としてPMやエンジニアと改善について議論ができるコミュニケーション能力 ・Claude codeなどの生成AIツールを用いた業務効率化経験 ・実機を伴ったテスト検証・テスト自動化

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル フルアサイン（1.0人月／稼働100％）で参画可能な方

システム機能設計・構築・運用、またはインフラ/基盤面での考慮事項整理の実務経験。 基盤に関する仕様書の執筆経験、またはシステム提案・調達業務の経験。 参画メンバーがプロパー（正社員）要員であること（再々委託・フリーランスは極力不可）。 1人月（稼働率100%）での参画が可能であること。

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

要件定義の経験 Excel / Accessの実務経験 VBA（マクロ）スキル 大量データ処理、データ加工・データ連携の経験 RPAの実務経験（ツール問わず）

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

要件整理と実装開発の両領域を経験し、その間を繋ぐブリッジ経験（FDE経験者歓迎） 顧客課題整理・業務要件整理・要件定義のいずれかの経験、Claude Codeを活用した開発経験 大規模言語モデル・AIエージェント活用経験 アジャイル開発プロジェクト参画経験

コンサルティング会社、またはSIer等でのセキュリティ系案件PM経験3年以上（提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験）、ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解、英語による基本的な読解・メール対応

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど）、またはIT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験、またはAI/データ領域に関わる業務経験。 PjM、またはプリセールス・導入支援の経験。 自らAIを使用した開発の経験(ノーコードローコードでもいいので、アプリ開発や業務効率化ツールの作成経験)。

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

要件定義～テストの経験 DBを用いた開発経験

システム開発実務経験5年以上(Open系) VB.NET、VC++、Orale、SQLServerの業務使用経験

PM経験(3年以上あれば理想) PO経験 PDM経験

Pythonによるデータ分析経験 ※Web開発ではなく、AI・機械学習、またはそれに類似した実務経験

上流ポジション(PM/コンサル/PdM等)且つエンジニア経験、またはDify等LLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし要件・プロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域の実務経験もしくは興味関心 日本語ビジネスレベル

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

生成AI、AIエージェント、業務自動化プロジェクトのいずれかの経験 業務要件定義または業務改善の経験 業務部門を巻き込んだプロジェクト推進経験 外部ベンダーの管理経験

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

Google Cloud Platform環境でのインフラ設計（基本設計～詳細設計）・構築経験。特にマルチテナント対応、運用設計、監視、セキュリティ対策の経験。一人称で作業でき、積極的にリーダーシップを発揮してきた経験。

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験 ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 業務システムの開発経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

Webシステム開発経験 技術選定、アーキテクチャ設計経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） 論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とのコミュニケーションスキル