【GCP/BigQuery】データエンジニア案件

事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想～初期構築フェーズから参画いただけるポジションです。クラウドはGoogle Cloud、DWHはBigQueryを採用しており、データ連携ツール(ETL/ELT)はこれから外部ベンダーと協議のうえ選定するフェーズです。最適な構成の選定・意思決定から関わることができる、データエンジニアとしてキャリアの幅を広げられる案件です。 業務の比率は、調整・進行管理が約6割、ご自身での実装・作業が約4割のイメージです。手を動かしつつ、プロジェクト推進にも関わりたい方に適しています。上流に今後携わっていきたい方を募集しております。 ・外部パートナー(ベンダー)と連携したデータ基盤構築の推進 　・データ連携ツール・アーキテクチャ選定への参画 　・要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理 ・新規データソースの追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用 ・BigQueryを中心としたデータベースの運用・保守 ・既存処理の軽微な改修・改善(SQL・Pythonバッチ等) ※外部パートナーとの折衝は、当初はクライアント側の室長と伴走する形で進めます。プロジェクトの方向性が固まった後は、フェーズに応じて単独で推進いただくことを期待しています。

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

GCPのデータ関連サービス(Dataflow、Cloud Composer、Cloud Functions / Cloud Run 等)の利用経験 ETL/ELTツール(trocco、Fivetran、Embulk 等)の選定・導入経験 外部ベンダーのコントロール、PM/PMO経験 データ基盤をゼロから構築した経験

WEBサービス

事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想～初期構築フェーズから参画いただけるポジションです。 クラウドはGoogle Cloud、DWHはBigQueryを採用しており、データ連携ツール(ETL/ELT)はこれから外部ベンダーと協議のうえ選定するフェーズです。 「すでに決まった構成を運用する」のではなく最適な構成の選定・意思決定から関わることができる、データエンジニアとしてキャリアの幅を広げられる案件です。 業務の比率は、調整・進行管理が約6割、ご自身での実装・作業が約4割のイメージです。手を動かしつつ、プロジェクト推進にも関わりたい方に適しています。上流に今後携わっていきたい方を募集しております。

クラウド:Google Cloud DWH:BigQuery 言語:SQL / Python データ連携:選定中(候補:ETLツール導入 or Python内製)

160時間

2027/01

9:00

出社リモート併用

1回

対面

2026/08/05 10:50:46