機械学習 × 東京都の案件

プリセールス経験 機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

プリセールス経験 以下いずれかの経験 -機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 -業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築＋「評価スキル」、非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル

PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験）、もしくはAI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、もしくはAX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）。 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル。 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方。 AIに関する知見 もしくは 実務経験。

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

Python 実務2年以上 AWS運用構築経験 IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 API設計 Git/GitHubでのチーム開発

・下記①～③いずれかの経験がある方 ①PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 ②AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 ③AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 【共通】 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方 ・AIに関する知見 もしくは 実務経験

Python 実務2年以上 AWS運用構築経験 IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 API設計 Git/GitHubでのチーム開発

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

生成AI,機械学習,RAG,ファインチューニング,非構造データ処理,コミュニケーションスキル

開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 機械学習領域への強い興味関心

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

小売やtoCおよび店舗系ビジネスなどtoCビジネスにおけるWebシステム開発のPjM経験

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験