機械学習 × 東京都の案件

・プロダクト開発経験3年以上（フロント／バックエンド不問） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかで3年以上の実務経験 ・AI活用を前提にフロントエンド・バックエンド双方へ対応できること ・AWS/GCPなどクラウド上での設計・構築・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Python等を用いたAPI開発経験 AWS環境での開発経験 RDBを用いたデータ設計・開発経験 チーム開発経験（Git等） 主体的に開発を推進できる方

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

プリセールス経験 ・機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 ・業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 Webシステム開発経験 顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

Python3またはLL言語でのRESTful API設計／開発経験 クラウド上でのサーバーレス開発／運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 RDB(MySQL等)での開発経験 xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計～実装～運用経験 Terraformの運用経験 パフォーマンスチューニング経験 プログラミングパラダイム(OOP／関数型)の理解 アルゴリズムに関する深い理解および実装力 Docker環境での開発／運用経験 CI/CD環境での開発経験 リモート環境での円滑なコミュニケーション能力 自走して開発を進められる方

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

プリセールス経験 機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 機械学習領域への強い興味関心

- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

・データ分析または機械学習案件におけるPM経験 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験