機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

英語スキル(読み書き、スピーキング) PMOやそれに近しい業務経験 業務分析の経験 泥臭い動きも厭わず、現場の人員とコミュニケーションが取れる方 ビジネス課題の整理・言語化能力 社内横断的なステークホルダーへの提案・推進経験

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

TypeScript, Next.js, React

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

英語スキル AI/機械学習プロジェクトのPMO経験 AI導入・活用プロジェクト経験 LLM・生成AIの専門知識 ビジネス課題の整理・言語化能力 社内横断での提案・推進経験 現場とのコミュニケーション能力

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発・運用経験 データ分析・AIタスクへの定式化スキル アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

TypeScript, Next.js, React

AWS環境での実務経験（オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験）、DB／SQLに関する深い知見（データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解）、データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験、大規模データを扱うシステムの設計・開発経験、Python等を用いたアプリケーション開発経験、Linux環境での基本操作経験、要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

機械学習、AI、システム開発、サービス開発、本番運用経験、データ分析、AIタスクへの落とし込み、アーキテクチャ設計、モデル精度、システム安定性、運用コスト考慮

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・AWS環境での実務経験 　※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験 ・DB／SQLに関する深い知見 　※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解 ・データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 ・大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 ・Python等を用いたアプリケーション開発経験 ・Linux環境での基本操作経験 ・要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

Pythonによるデータ分析の経験 Web開発ではなくAI、機械学習またはそれに類似した経験を期待。 Python経験が充分にあり、分析対応可能であれば、現在AIスキルが堪能でなくてもエントリー可能。

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

Difyを用いた実務経験 RAG等を用いた構築、実装経験 生成AIの評価改善、および自動化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析、および機械学習開発の実務経験 生成AIでの開発実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、1年以上参画してコミットし、顧客との信頼関係を構築して成果を出した経験

Java開発経験 Python開発経験 基本設計以降の経験 自発的に動ける方

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） または AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） または AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・生成AI・エージェントを用いた開発経験（例：コード生成、リファクタリング、自動テスト生成など） ・生成AIが出力したコードのレビュー・品質担保の経験（バグ検出、設計の妥当性評価、リファクタリング指示など） ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用のいずれかの実務経験 ・AIの出力をそのまま信用せず、構造的に検証できる方 ・「とりあえず動く」ではなく「安全に運用できる」まで考えられる方 ・エージェントに任せる部分と人間が責任を持つ部分を切り分けられる方 ・例外処理・エラーハンドリング・ログ設計など、実運用を前提とした開発経験 ・外部ユーザー（トライアルユーザー・協力会社等）とのコミュニケーション経験