機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

Webアプリケーション開発経験（4年以上目安） PHPでのバックエンド開発経験（4年以上） Laravelの開発経験 データ領域へのご興味

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Go／Python3／Java いずれかを用いたRESTful APIの設計・開発経験 Webサービスまたはアプリサービスにおけるバックエンド開発経験2年以上 クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 複雑なデータ構造の設計・運用経験 集約関数以上のSQLを記述できること xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験 Terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming等のプログラミングパラダイム理解 アルゴリズム理解および実装力 Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 CI/CDなど自動化されたデプロイフローでの開発経験 リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れる方 非エンジニアへのヒアリングを含め、自走して開発を進められる方

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

Python(Django)によるバックエンド開発経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

・Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 ・既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） ・Pythonを用いた開発経験

Python(Django)によるバックエンド開発経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

AWS、GCP、Azureいずれかでのサービスでの構築/運用経験 Dockerを用いた実務経験 CI/CDパイプライン構築経験 Pythonでの開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

ITコンサルティング、またはDX/AIベンダーでのコンサルティング・PM経験（2年以上） 顧客のビジネス課題を整理し、論理的な提案書や資料に落とし込めるスキル 不確実性の高いプロジェクトにおいて、顧客や社内メンバーを巻き込み推進した経験

・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・RSpecなどを用いてテストコードを書いた経験 ・Gitを用いた開発経験

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

PMやPMOのご経験（PJ推進や進捗管理など） 業務部門との折衝・要件定義経験 金融の知識や専門用語の理解（FXなど）