機械学習 × 東京都の案件

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会等で論文を発表した経験

Python または C#でのWEBアプリケーション開発経験 要件定義～リリースまでの開発経験、または対応意欲のある方 円滑なコミュニケーション能力 勤怠良好な方

Python または C#でのWEBアプリケーション開発経験 要件定義～リリースまでの開発経験、または対応意欲のある方 円滑なコミュニケーション能力 勤怠良好な方

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

テックリードやリードエンジニアなどのリード経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 モダンなフレームワークを用いた開発経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

Pythonを用いたLinuxアプリ開発経験。 Pythonを用いた画像処理経験。 C#を用いたWindowsFormアプリ開発経験。

データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 AI（機械学習）に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善が可能 Pythonでの開発経験（データ処理・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎・応用に精通し、ABテストに必要なサンプルサイズの算出、有意差検定の理解・実施が可能 データ整備・設計に関する高いスキルを有し、分析基盤の構築や改善提案ができる

Pythonを用いたLinuxアプリ開発経験 Pythonを用いた画像処理経験 C#を用いたWindowsFormアプリ開発経験

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

・Pythonでの開発経験 ・AIモデルの開発経験3年以上（機械学習 or Deep Learningを用いた） ・画像処理に関する専門知識（or自然言語処理など特定領域の専門知識も可）

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能なこと AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

- アプリケーション開発経験10年相当 - Python開発経験5年以上 - リレーショナルデータベースの基本知識、テーブル設計