機械学習 × 東京都の案件

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

・データ分析または機械学習案件におけるPM経験 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験

React/TypeScript開発経験、JIS規格準拠のアクセシビリティ対応、生成AI（LLM）のAPI連携実装経験、高セキュリティ環境でのインフラ設計経験、IaC（Terraform等）およびCI/CDの構築実務、認証・認可（IAM/SSO）の設計経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル、経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方、AIツールへの興味関心

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

- 法人向けプロジェクトマネジメント又は顧客折衝経験（1年以上） - Pythonを使った開発実務経験

- Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

React/TypeScript開発経験、JIS規格準拠のアクセシビリティ対応、生成AI（LLM）のAPI連携実装経験、高セキュリティ環境でのインフラ設計経験、IaC（Terraform等）およびCI/CDの構築実務、認証・認可（IAM/SSO）の設計経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godotなどいずれか）での開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験は短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークの制約を理解できる程度） ・数学的な知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため）

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Python経験複数年（他言語経験があればPython短期間でも可） ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関する知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・数学的知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため） ・Pythonの機械学習部分や既存コードの読解技術

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験が短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVAでなくても可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・機械学習の経験があれば尚可（経験がない場合は数学的な知識があると尚可）

・GitHubまたはGitLabを用いたバージョン管理経験 ・基本的なLinuxコマンド（LPICレベル1以上）の理解 ・AWSを使ったWebインフラの設計・開発・運用保守経験（主にLinux環境） ・NW設計及びDNS運用（VPC〔サブネットやSG含む〕、ELB、Route 53、ACMなど）の経験 ・IAM設計（クロスアカウント、マルチアカウント構成）の経験 ・サーバーおよびストレージ設計（EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudWatchなど）の経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation）及び構成管理ツール（AnsibleやPuppet）のいづれかを用いたインフラ構築経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた環境構築経験（Dockerfile作成、docker-compose使用）

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Python経験複数年（他の言語経験があればPython短くても可）、JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可）、ネットワークに関する知識、数学的な知識