機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

コンサルティングの実務経験、Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験、AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験のいずれか。

セキュリティまたはネットワークエンジニアとして3年以上の実務経験 TCP/IP・ネットワーク基礎知識 ログ・監視・セキュリティ運用に関する一般的な理解 SIEM（Sumo Logic / Microsoft Sentinel / Splunk 等）の設計・運用経験

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

【案件1】 即興開発力（最重要） ・Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ・ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 ・4?5画面規模のWebアプリを単独で1?2週間で立ち上げられる速度感 ・SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす ・自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル ・機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める ・Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 ・非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 ・「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 ・動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド ・内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能） 【案件2】 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

セキュリティまたはネットワークエンジニアとして3年以上の実務経験 TCP/IP・ネットワーク基礎知識 ログ・監視・セキュリティ運用に関する一般的な理解 SIEM（Sumo Logic / Microsoft Sentinel / Splunk 等）の設計・運用経験

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

BtoBインサイドセールス経験1年以上、目標達成への意識が高い方

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセットの設計経験 画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4～5画面規模のWebアプリを単独で1～2週間で立ち上げられる速度感 SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）でデータ設計から実装まで一人で完結 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎（scikit-learn、pandas）で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見 非エンジニア（ベンチワーカー、サイエンティスト）と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性（丸投げNG、社員代替として機能）

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） ・AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験

機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験

事業会社での就業経験 ウェブサービス開発におけるテックリード経験 React・Next.js・TypeScriptでのフルスタック開発経験 toC向けサービス開発への強い興味関心

機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 Pythonでの実務経験が2年以上 チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ゲームに対する興味・熱意のある方

・TypeScript（Next.js）でのフロント開発経験 ・Pythonでのバックエンド開発経験 ・円滑にコミュニケーションを進めれる方 ・AI活用した開発経験

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・プロダクト開発経験3年以上（フロント／バックエンド不問） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかで3年以上の実務経験 ・AI活用を前提にフロントエンド・バックエンド双方へ対応できること ・AWS/GCPなどクラウド上での設計・構築・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

AIまたは機械学習基盤の設計、構築経験 DB設計およびデータ加工処理の実務経験 API通信設計およびシステム間連携の実務経験

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

PMとしての実務経験 AI（生成AI、機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる知見 要件整理や企画フェーズにおける仮説立案能力（未経験可）